今天小编要详细讲讲什么是工业互联网，为什么可以称之为“第四次工业革命”
什么是工业互联网
2012年，美国通用电气公司提出“工业互联网”概念时，是这么说的。
“工业互联网就是把人，数据与机器连接“
换句话说，工业互联网的三大要素是人、数据和机器。
工业互联网渠道的本质是经过一个敞开的、全球性的通讯网络渠道，将设备、员工、库房、供应商、产品、工厂、生产线、客户紧密联系起来，共享工业生产全过程的各种必备资源，使之数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现功率提高和成本降低。
我们有句古话：“人动而活，水流则清”。武侠片里总说：“打通任督二脉，技能翻倍”。
这些都说明了“流过”的重要性。
而工业互联网就是让数据“流动”。
解释一下工业互联网如何流动：
单个节点是没有数字化，没有数据网络，那它就是个信息孤岛，是“死”的。
如今随着传感器和数据采集技能的晋级，节点开始发生数据，有了“生命”能相互流通。
与此同时，通信技能不断晋级，像血管和神经一样，协助无数孤立的节点交换数据、共享数据。
最终，这些数据流会到达云端，借助云计算、大数据这些信息技能晋级的产品发生价值。
这样，一切的节点就形成了一个系统，一个更强大、更完整的“生命体”。
这便是为什么咱们一般称工业互联网为“工业技能革命”和“信息和通信技能革命”相结合的产品。
总之没有了工业互联网平台，你就像回到了二战。那时候想要运行一个巨大的战争机器，只能依靠大量的人和熟练的团队协助。
这样，工业信息化、数字化、网络化是不是很有用？
工业互联网和云计算，大数据，人工智能
云计算和工业互联网是什么关系？
当只有一个工厂，设备很少的时候，我们可以通过在厂房里放几台服务器，建一个局域网，找几个工程师来管理和维护这个小型的工业网络。
这个网络太小了，只能叫工业局域网，不能叫互联网。
但是几十个工厂，几百个车间，几万个生产设备呢？显然，这个时候应该采用云计算技术。
只有上了云，才能拥有强大的计算能力、存储能力和网络带宽，才能管理这么庞大的系统。
只有通过云计算，才能让更多的员工和管理者访问和使用工业互联网。它还可以给开发者更多的空间来设计更好的应用。
云计算还可以提供企业、供应链和分销商之间的接口，并指定数据分享。
它甚至可以提供工厂和最终消费者之间的接口，方便用户个性化产品。
工业互联网平台大数据
之前一直在说数据，但是数据和大数据是两回事。
众所周知，消费类物联网中有大量的大数据，比如购物数据、出行数据等。但实际上，工业互联网产生的数据量远远超过消费物联网。
比如波音飞机发动机30分钟产生的数据是10TB，我们普通的2TB的桌面硬盘需要5块才能装下。
数据是一座金矿，工业互联网大数据是一座超大型金矿。
通过大数据技术，可以存储和分析制造物流等所有流程的数据，挖掘数据价值。
人工智能和工业互联网平台两者之间是什么关系？
其实早在十几年前，当我们玩游戏，选择对抗电脑的时候，不就是在对抗人工智能吗？然而，当时的人工智能只是一种非常初级和“弱智”的智能。它只是先做了什么，再造了什么，最后按照游戏开发者设定的固定程序流程攻击你。
在科技发达的今天，人工智能的学习速度更快，算法更先进，已经成了阿尔法狗”，你几乎不可能赢。
如今当我们将人工智能引入工业制造时，实际上的目的是使用人工智能协助作为我们的管理，帮助我们管理工厂和整个制造过程，甚至包括采购、物流和销售过程。
随着人工智能的不断演进，工业互联网将实现工作条件的自感知、过程的自学习、设备的自执行和系统的自组织。
这就是工业互联智能制造的登峰境界，云表是国内工业互联网平台技术的领跑者，其无代码开发技术也是国内的”军用重卡“，让开发者们能更快速的打破信息孤岛，让企业的CIO们将更多的精力放在业务创新上面