第四次工业革命悄然到来
第四次工业革命，是以人工智能，清洁能源，机器人技术，量子信息技术，虚拟现实以及生物技术为载体的全新技术革命。它将为消费者带来更多定制化的商品和更好的服务体验，同时允许制造商更多地应用自动化机械设备，使生产流程更可预测，更加自主化。
人工智能（AI）是第四次工业革命的核心，是实现从自动化到自主化，创造增长和竞争优势的关键推动因素。
人工智能带来新增长
HPE与来自欧洲的工业论坛领袖—— Industry of Things World一起，调查了858名来自各行各业的专家和管理者，以了解人工智能对当今工业领域的影响。研究结果显示，预计到2030年，欧洲工业企业将能清晰理解并接受人工智能的战略力量。为了充分发挥人工智能潜力，这些企业必须克服一些关键性的挑战。
欧洲工业企业希望通过人工智能来提高效率、降低成本，同时通过新产品和定制来增加收入来源并改善差异化。 预计到2030年，由于采用人工智能，他们的收入将增长11.6％，同时利润率增加10.4％。
AI创造新的工作岗位？
目前人工智能项目的高成功率也提升了这种期望：95％的实施人工智能的企业表示他们实现了增长的目标，甚至大大超过其预定目标。 被调查的企业计划在未来12个月内将其收入的平均0.48％用于人工智能——这其实是一个很大的数额，因为企业用于IT预算的平均值是收入的1.95％。
基于这一积极的展望，三分之二的受访者预计人工智能创造的新工作岗位将平衡或超过人工智能削减的工作岗位数量。
为何要应用人工智能？
尽管前景乐观，但目前只有11％的受访者已经实施了AI方案。 这还要考虑到如下两个因素：首先，人工智能作为一种新型技术，实施率能达到这个数字已经非常不错了；其次，其实还有50％的受访者正在积极考虑人工智能方案，并计划在未来12个月内落地。所以如果将二者相加，这个比率即将达到惊人的61%。
这些公司被人工智能吸引的原因源自他们对人工智能优势的成熟理解，除了削减成本的原因之外，大多数受访者都投票给“提高运营，维护和供应链的效率”（57％），许多受访者也追求“改善客户体验”（45%），“通过添加新功能来增强产品和服务”等目标（41%），以及“快速自动适应不断变化的条件”（37%）。
快速、高效的生产很重要。人工智能可以提高工业流程的灵活性，依托海量数据提供的定制产品和增值服务能更好地为客户提供服务，显著提高制造水平。
推广人工智能方案的绊脚石
研究结果清楚地表明，欧洲的工业企业了解人工智能技术的价值和重要性，但阻碍公司扩大人工智能应用的绊脚石仍然存在。 数据是许多企业面临的主要问题，47％的人表示“缺乏数量和质量来支持AI模型”是阻碍之一，34％的人称“缺乏数据治理和企业数据架构”是人工智能应用道路上的关键挑战。
企业意识到，只有通过建立数据捕获基础架构，来提供大量标准化、标记清晰的数据，才能为企业应用AI带来最大的价值。
另一个关键挑战是“缺乏人工智能分析技能和知识”（42％）。为了解决这个问题，大多数（55％）受访者都在企业内雇佣了专家，或者请外面的专家来培训自己的员工，打造专业人才。而另一些企业（12％）主要通过寻找外部AI专家来解决问题。 HPE为寻求人工智能解决方案的公司提供引导式转型服务，从起步开始，帮助客户制定战略数据和分析计划，开展HPE人工智能转型研讨会等。
没有捷径可走
总的来说，此次调查得到了一个非常积极的结果。 但是，这并不意味着在工业企业中应用人工智能是一件容易的事。企业必须首先确定他们的人工智能战略，找到前景向好的领域进行发展，然后需要获取数据，购买和构建人工智能技术，建立专业团队并优化生产流程。
可喜的是，正如调查所显示的那样，参与这一技术革命的企业正在看到能够回应他们期待的结果——最终结果甚至可能比想象中还要灿烂。与此同时，也有越来越多的企业开始学习新技术，准备投身于人工智能的大潮中。
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