01.安装python3.7或更高版本;
02.安装pip;
03.打开cmd，依次运行pip install pylsl，pip install numpy;
04.运行openbci_gui产生lsl数据流（名称BCIduino）或者cmd运行python SendData.py或者其他方式产生lsl流;
05.cmd运行数据保存文件;
06.cmd运行python server2.py（在运行之前根据放大器的采样频率修改s_freq参数，使它等于采样频率数值，并修改host和port数据和eprime里面的host和port一致，一般host写：127.0.0.1，port写6666就行）；
07.运行eprime的程序（前提是eprime的程序的外部设备是socket通信），自然运行完就可以把标签保存下来；
08.如果需要用matlab处理数据，需要运行eeg_recoder文件夹里的fif2mat.py将保存的数据进行格式转换，打开data/Records/fif文件夹里的.mat文件即可；如果用python处理，就不用转换格式了，直接基于fif文件即可读取和处理。
#本篇由BCIduino脑机接口开源社区原创/转载（公众号“BCIduino脑机接口社区”）。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立，欢迎扫下面码加入社群，也欢迎采购BCIduino脑电模块和外骨骼等（某宝搜索即可或者扫码详询）。
