select distinct a
from b left join c
on b.a = c.a
where d = 1
group by e
having avg(f) >
order by g desc
limit h 3,3
执行顺序
(1)from
(2) on
(3) join
(4) where
(5)group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum…
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
(11) limit
解释
- 首先对from子句中的b和c两个表算笛卡尔积，此时生成虚拟表 vt1。
- 应用on筛选器，on 中的逻辑表达式
（b.a = c.a）将应用到 vt1 中的各个行，筛选出满足on逻辑表达式的行，生成虚拟表 vt2 。 - 接下来执行join，如果是inner join则直接生成虚拟表vt3；如果是outer join 那么这一步就将添加外部行，left outer join 就把左表在第二步中被过滤再加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行再加进来，此时生成虚拟表 vt3 。
- 应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表vt3应用where筛选器，生成虚拟表vt4。如果要对虚拟表vt4进一步筛选，必须将筛选条件置于where筛选其中，因为置于on筛选器中的话，在执行outer join时会把剔除的行再添加回来，并用null补充。 一言以蔽之，on执行在outer join 之前，where执行在outer join之后，所以on后面只跟表连接条件，具体的筛选还是应该放到where后面。
select s.sno,sc.scgrade from s left join sc on s.sno = sc.sno and scgrade >60;
+-----+---------+
| sno | scgrade |
+-----+---------+
| 1 | 80 |
| 2 | NULL |
| 3 | 80 |
| 4 | NULL |
+-----+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
select s.sno,sc.scgrade from s left join sc on s.sno = sc.sno where scgrade >60;
+-----+---------+
| sno | scgrade |
+-----+---------+
| 1 | 80 |
| 3 | 80 |
+-----+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
- group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。此后可以使用列别名。
- 应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
- 处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.
- 应用distinct子句，vt8中移除相同的行，生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。
- 应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9，此时返回的是一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。
参考来源：https://blog.csdn.net/u014044812/article/details/51004754
- 应用limit，返回结果。