一、执行顺序：
1）from子句组装来自不同数据源的数据；
2）使用on进行join连接的数据筛选
3）where子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
4）group by子句将数据划分为多个分组；
5）cube， rollup
6）使用聚集函数进行计算；
7）使用having子句筛选分组；
8）计算所有的表达式；
9）计算select的字段；
10）使用distinct 进行数据去重
11）使用order by对结果集进行排序。
12）选择TOPN的数据
二、from
如果是采用的 关联 from tableA, tableB ，这2个表会先组织进行笛卡尔积，然后在进行下面的 where、group by 等操作。
三、on
先通过on 进行条件筛选，然后在join，最后在进行where条件筛选。
四、join流程
tableA join tableB， 从A表中拿出一条数据，到B表中进行扫描匹配。所以A的行数决定查询次数，B表的行数决定扫描范围。例如A表100条，B表200表，需要100次从A表中取出一条数据到B表中进行200次的比对。
相对来说从A表取数据消耗的资源比较多。所以尽量tableA选择比较小的表。同时缩小B表的查询范围。
但是实际应用中，因为二者返回的数据结果不同，使用的索引也不同，导致条件放置在on 和 where 效率是不一定谁更好。要根据需求来确定。