R语言入门系列课程（7）
这节课我们接着学习R预警进行数据分析的基础，主要包括四个部分：数据整合（tidyr包、reshape2包、dplyr包）、缺失值处理（缺失值检测is.na、缺失值删除na.omit）以及字符串（包含字符数nchar、向量元素个数length、字符串拼接paste、字符串提取substr与分割strsplit 、字符串替换sub、gub）与时间处理（返回当前时间Sys.Date()、提取日期中的年、月、日、周别、一年中的第几周、第几天、该月最大日期、季度，按天/小时/秒/分为单位来计算时间差difftime，设定时间间隔来创建时间序列seq），最后教大家用ggplot2绘制图形（类别比较图表-条形图、数据关系型图表-散点图、数据分布型图表-直方图、数据分布型图表-箱线图、时间序列型图表-折线图）
1.数据整合
2.缺失值处理
3.字符串与时间处理
4.ggplot2绘图工具
编写打磨课件不易，走过路过别忘记给咱点个赞，小女子在此(❁´ω`❁)谢过！