爬虫02-打造世界地图

import requests
import json
from pyecharts.charts import Map,Geo
import jsonpath
from pyecharts import options as  opts



# 1.动态加载,所以找到 ranklist
base_url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'
headers = {
    
    
        'User-Agent': "User-Agent:Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0"
    }


# 2.发送请求,requests,模拟浏览器发送请求,获取相应数据
response = requests.post(url=base_url,headers=headers).text


# 3.解析数据,数据为json格式,loads将json转变为字典类型
data = json.loads(response)

# JsonPath 表达式是用类似于XPath 在 XML 文档中的定位,来检索设置 Json。JsonPath 中的“根成员对象”总是被引用为 $,
# 不管它是对象还是数组。表达式可以接受“点表达式”,..为递归搜索
name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name")
confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm")

# 将国家和确诊人数对应
datas = list(zip(name,confirm))
print(datas)

# 4.处理数据,数据可视化 matplotlib 和 pyecharts
# 中英文国家名称对应,pyecharts在全世界地图上,国家名称为英文,所以设置一个nameMap
nameMap = {
    
    
        'Singapore Rep.':'新加坡',
        'Dominican Rep.':'多米尼加',
        'Palestine':'巴勒斯坦',
        'Bahamas':'巴哈马',
        'Timor-Leste':'东帝汶',
        'Afghanistan':'阿富汗',
        'Guinea-Bissau':'几内亚比绍',
        "Côte d'Ivoire":'科特迪瓦',
        'Siachen Glacier':'锡亚琴冰川',
        "Br. Indian Ocean Ter.":'英属印度洋领土',
        'Angola':'安哥拉',
        'Albania':'阿尔巴尼亚',
        'United Arab Emirates':'阿联酋',
        'Argentina':'阿根廷',
        'Armenia':'亚美尼亚',
        'French Southern and Antarctic Lands':'法属南半球和南极领地',
        'Australia':'澳大利亚',
        'Austria':'奥地利',
        'Azerbaijan':'阿塞拜疆',
        'Burundi':'布隆迪',
        'Belgium':'比利时',
        'Benin':'贝宁',
        'Burkina Faso':'布基纳法索',
        'Bangladesh':'孟加拉国',
        'Bulgaria':'保加利亚',
        'The Bahamas':'巴哈马',
        'Bosnia and Herz.':'波斯尼亚和黑塞哥维那',
        'Belarus':'白俄罗斯',
        'Belize':'伯利兹',
        'Bermuda':'百慕大',
        'Bolivia':'玻利维亚',
        'Brazil':'巴西',
        'Brunei':'文莱',
        'Bhutan':'不丹',
        'Botswana':'博茨瓦纳',
        'Central African Rep.':'中非',
        'Canada':'加拿大',
        'Switzerland':'瑞士',
        'Chile':'智利',
        'China':'中国',
        'Ivory Coast':'象牙海岸',
        'Cameroon':'喀麦隆',
        'Dem. Rep. Congo':'刚果民主共和国',
        'Congo':'刚果',
        'Colombia':'哥伦比亚',
        'Costa Rica':'哥斯达黎加',
        'Cuba':'古巴',
        'N. Cyprus':'北塞浦路斯',
        'Cyprus':'塞浦路斯',
        'Czech Rep.':'捷克',
        'Germany':'德国',
        'Djibouti':'吉布提',
        'Denmark':'丹麦',
        'Algeria':'阿尔及利亚',
        'Ecuador':'厄瓜多尔',
        'Egypt':'埃及',
        'Eritrea':'厄立特里亚',
        'Spain':'西班牙',
        'Estonia':'爱沙尼亚',
        'Ethiopia':'埃塞俄比亚',
        'Finland':'芬兰',
        'Fiji':'斐',
        'Falkland Islands':'福克兰群岛',
        'France':'法国',
        'Gabon':'加蓬',
        'United Kingdom':'英国',
        'Georgia':'格鲁吉亚',
        'Ghana':'加纳',
        'Guinea':'几内亚',
        'Gambia':'冈比亚',
        'Guinea Bissau':'几内亚比绍',
        'Eq. Guinea':'赤道几内亚',
        'Greece':'希腊',
        'Greenland':'格陵兰',
        'Guatemala':'危地马拉',
        'French Guiana':'法属圭亚那',
        'Guyana':'圭亚那',
        'Honduras':'洪都拉斯',
        'Croatia':'克罗地亚',
        'Haiti':'海地',
        'Hungary':'匈牙利',
        'Indonesia':'印度尼西亚',
        'India':'印度',
        'Ireland':'爱尔兰',
        'Iran':'伊朗',
        'Iraq':'伊拉克',
        'Iceland':'冰岛',
        'Israel':'以色列',
        'Italy':'意大利',
        'Jamaica':'牙买加',
        'Jordan':'约旦',
        'Japan':'日本',
        'Japan':'日本本土',
        'Kazakhstan':'哈萨克斯坦',
        'Kenya':'肯尼亚',
        'Kyrgyzstan':'吉尔吉斯斯坦',
        'Cambodia':'柬埔寨',
        'Korea':'韩国',
        'Kosovo':'科索沃',
        'Kuwait':'科威特',
        'Lao PDR':'老挝',
        'Lebanon':'黎巴嫩',
        'Liberia':'利比里亚',
        'Libya':'利比亚',
        'Sri Lanka':'斯里兰卡',
        'Lesotho':'莱索托',
        'Lithuania':'立陶宛',
        'Luxembourg':'卢森堡',
        'Latvia':'拉脱维亚',
        'Morocco':'摩洛哥',
        'Moldova':'摩尔多瓦',
        'Madagascar':'马达加斯加',
        'Mexico':'墨西哥',
        'Macedonia':'马其顿',
        'Mali':'马里',
        'Myanmar':'缅甸',
        'Montenegro':'黑山',
        'Mongolia':'蒙古',
        'Mozambique':'莫桑比克',
        'Mauritania':'毛里塔尼亚',
        'Malawi':'马拉维',
        'Malaysia':'马来西亚',
        'Namibia':'纳米比亚',
        'New Caledonia':'新喀里多尼亚',
        'Niger':'尼日尔',
        'Nigeria':'尼日利亚',
        'Nicaragua':'尼加拉瓜',
        'Netherlands':'荷兰',
        'Norway':'挪威',
        'Nepal':'尼泊尔',
        'New Zealand':'新西兰',
        'Oman':'阿曼',
        'Pakistan':'巴基斯坦',
        'Panama':'巴拿马',
        'Peru':'秘鲁',
        'Philippines':'菲律宾',
        'Papua New Guinea':'巴布亚新几内亚',
        'Poland':'波兰',
        'Puerto Rico':'波多黎各',
        'Dem. Rep. Korea':'朝鲜',
        'Portugal':'葡萄牙',
        'Paraguay':'巴拉圭',
        'Qatar':'卡塔尔',
        'Romania':'罗马尼亚',
        'Russia':'俄罗斯',
        'Rwanda':'卢旺达',
        'W. Sahara':'西撒哈拉',
        'Saudi Arabia':'沙特阿拉伯',
        'Sudan':'苏丹',
        'S. Sudan':'南苏丹',
        'Senegal':'塞内加尔',
        'Solomon Is.':'所罗门群岛',
        'Sierra Leone':'塞拉利昂',
        'El Salvador':'萨尔瓦多',
        'Somaliland':'索马里兰',
        'Somalia':'索马里',
        'Serbia':'塞尔维亚',
        'Suriname':'苏里南',
        'Slovakia':'斯洛伐克',
        'Slovenia':'斯洛文尼亚',
        'Sweden':'瑞典',
        'Swaziland':'斯威士兰',
        'Syria':'叙利亚',
        'Chad':'乍得',
        'Togo':'多哥',
        'Thailand':'泰国',
        'Tajikistan':'塔吉克斯坦',
        'Turkmenistan':'土库曼斯坦',
        'East Timor':'东帝汶',
        'Trinidad and Tobago':'特里尼达和多巴哥',
        'Tunisia':'突尼斯',
        'Turkey':'土耳其',
        'Tanzania':'坦桑尼亚',
        'Uganda':'乌干达',
        'Ukraine':'乌克兰',
        'Uruguay':'乌拉圭',
        'United States':'美国',
        'Uzbekistan':'乌兹别克斯坦',
        'Venezuela':'委内瑞拉',
        'Vietnam':'越南',
        'Vanuatu':'瓦努阿图',
        'West Bank':'西岸',
        'Yemen':'也门',
        'South Africa':'南非',
        'Zambia':'赞比亚',
        'Zimbabwe':'津巴布韦'
    }

map = Map(opts.InitOpts(width='1600px',height='900px')).add(series_name="世界疫情分布",
                data_pair=datas,
                maptype="world",
                is_map_symbol_show=False,
                name_map=nameMap
)
map.set_series_opts(label_opts= opts.LabelOpts(is_show=None))
map.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="国外疫情情况"),
                    visualmap_opts= opts.VisualMapOpts(max_=100000,is_piecewise=True))
map.render("世界疫情分布情况.html")

视频学习地址:https://space.bilibili.com/16682415?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.1

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