先看压测报告表
主要从下面几个维度去找问题：
（1）查看错误率是否在可容许范围内。
压测线程一多，肯定会有错误率，就算是一个简单的return 0;也会有响应超时。我们可以判断在这种压力环境下，对应的错误率是否允许的。同时我们可以通过优化代码，优化SQL，提高响应速度。
（2）TPS吞吐量是否满足业务场景需求。
压测过程中随时留意TPS变化，查看最大TPS吞吐量大约为多少，是否满足业务需求，记录一下最高TPS的并发数走位最优并发数。如果TPS每秒处理数大于并发数，可以再继续增加线程，如果TPS小于并发数，则要把并发线程数减少。
（3）随时保持与被压服务器的内存，CPU使用率进行对比。
及时发现问题，优化代码质量（例如是否产生过多的Full GC , 及时调整内存分配，是否有慢SQL，是否有某种条件产生的死循环，大对象和容器的创建是否合理）。