面试官：分布式锁都没能搞清楚，还能叫熟悉Redis？

面试官：Redis 的优势有哪些？

程序员阿里：

速度快，因为数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作的时间复杂度都是 O(1)。

支持丰富的数据类型，支持 string，list，set，zset 和 hash。

支持事务性。操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行。（这块需要注意与之前 MySQL 不同）

丰富的特性，可用于缓存，消息队列，按 key 设置过期时间，过期后将自动删除。

面试官：Redis 的数据结构都有哪些？

程序员阿里：

Redis 支持五种 Value Type，其底层实现的编码数据结构有 8 种：

SDS - simple synamic string - 支持自动动态扩容的字节数组
list - 平平无奇的链表
dict - 使用双哈希表实现的, 支持平滑扩容的字典
zskiplist - 附加了后向指针的跳跃表
intset - 用于存储整数数值集合的自有结构
ziplist - 一种实现上类似于 TLV，但比 TLV 复杂的，用于存储任意数据的有序序列的数据结构
quicklist - 一种以 ziplist 作为结点的双链表结构
zipmap - 一种用于在小规模场合使用的轻量级字典结构衔接"底层数据结构"与"Value Type"的桥梁的，则是 Redis 实现的另外一种数据结构：redisObject

Redis 中的 Key 与 Value 在表层都是一个 redisObject 实例，故该结构有所谓的" 类型"，即是ValueType。对于每一种 Value Type 类型的 redisObject，其底层至少支持两种不同的底层数据结构来实现。以应对在不同的应用场景中，Redis 的运行效率，或内存占用。

面试官：Redis 适合于哪些场景？

程序员阿里：

Session 共享（单点登陆）、页面缓存、队列（比如项目中用到的异步队列）、排行榜/计数器、发布/订阅（实现消息流）

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第一种，使用 redis 的 watch 命令进行实现。

watch 指令在 redis 事物中提供了 CAS 的行为。为了检测被 watch 的 keys 在是否有多个 clients 同时改变引起冲突，这些 keys 将会被监控。如果至少有一个被监控的 key 在执行 exec 命令前被其他客户端修改，整个事务将会回滚，不执行任何动作，从而保证原子性操作，并且执行 exec 会得到 null 的回复。

具体工作机制：watch 命令会监视给定的每一个 key，当 exec 时如果监视的任一个 key 自从调用 watch 后发生过变化，则整个事务会回滚，不执行任何动作。注意 watch 的 key 是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。

第二种，使用 redis 的 setnx 命令进行实现。

先看一下这个相关的命令。