python-Opencv实现将多张小图绘制到一张大图上

使用opcncv将多张小图绘制到一个大图上

本人最近在做一些深度学习目标检测类的任务，由于不同图之间的变化规律有很大区别，通过大图一张一张的看能难总结出每个目标的特点，因此写了一段代码将多个检测的目标放到一张大图上，更好的总结出目标的特点，方便做后续的优化，当然这个代码也可以用在其他的目标检测任务上。

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import cv2
import numpy as np
#定义显示的行数
row = 23
#定义现实的列数
col = 23
#定义每一张小图的大小
small_pic_size = (128, 128)
#在这里存放每一张小图，请大家自行修改
images = []

#生成一张空白大图
big_picture = np.full((int(row * small_pic_size[0]), int(col * small_pic_size[1]), 3), 255, dtype=np.uint8)

for epoch, pic in enumerate(images):
    block_x = int(small_pic_size[0] * (epoch // row))
    block_y = int(small_pic_size[1] * (epoch % col))
    big_picture[block_x:block_x + small_pic_size[0], block_y:block_y + small_pic_size[1], :] = pic

cv2.imwrite('1234.png', cv2.cvtColor(big_picture, cv2.COLOR_BGR2RGB))

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代码实现非常简单，定义好大图的行列数量以后，定义每张小图的大小，在images列表下存放以opencv读取并resize成小图大小的小图，好各种小图

hhh，是不是很意外，怎么全是黑白图，这是因为我的数据是保密的啦，不能随意外放，但也能看出显示的效果非常的不错！
怎么样，是不是又学习到了一个新的技能，
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