python中队列和多线程学习案例

案例：嵌套列表元素平方运算
最近在学习多线程和队列的应用，之前看过好多队列和多线程的文字和课件，总是写不出来这样的案例。后来遇到项目实际需求后参考该案例重新对队列和多项成结合应用有了更进一步的理解。

queue 多线程各个线程的运算的值放到一个队列中，到主线程的时候再拿出来,以此来代替。
直接上案例：

# queue 多线程各个线程的运算的值放到一个队列中，到主线程的时候再拿出来,以此来代替
# return的功能，因为在线程是不能返回一个值
import time
import threading
from queue import Queue

def job(l, q):
    print ("AA",l)  #传入列表中元素（第一次[1, 2, 3]
    print("BB", q)  #传入队列方法地址,暂理解为内存地址,方便计算
    q.put([i ** 2 for i in l])  ##从列表中取出单个数据进行平方运算。注意队列方法PUT（传入）
                                ## 例如第一个列表[1, 2, 3]中的1,2,3
                                ##借此可以替换自己的函数

def multithreading(data):
    print (data)   ##传入要执行运算的整体列表……
    q = Queue()    ##队列实例化
    threads = []   ##多线程任务初始化
    for i in range(len(data)):
        print ("DATE_A",data[i])  #遍历整体列表中的元素，准备带入队列和多线程。
        t = threading.Thread(target=job, args=(data[i], q))  #多线程传参，
        t.start()       ##多线程执行。
        threads.append(t)    #组成多线程任务列表
    for thread in threads:
        thread.join()
    results = []
    for _ in range(len(data)):
        results.append(q.get())  ##遍历取出执行结果，追加到新列表。注意队列GET方法，取出结果
    print (results)

if __name__ == "__main__":
    data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [3, 4, 3], [5, 5, 5]]
    multithreading(data)

执行结果如下：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [3, 4, 3], [5, 5, 5]]
data [1, 2, 3]
AA [1, 2, 3]
data [4, 5, 6]
BB <queue.Queue object at 0x7f35d9935f98>
AA [4, 5, 6]
data [3, 4, 3]
BB <queue.Queue object at 0x7f35d9935f98>
AA [3, 4, 3]
data [5, 5, 5]
BB <queue.Queue object at 0x7f35d9935f98>
AA [5, 5, 5]
BB <queue.Queue object at 0x7f35d9935f98>
[[1, 4, 9], [16, 25, 36], [9, 16, 9], [25, 25, 25]]

更多简单易懂得案例参考：
https://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html