什么是线程
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位
包含在进程中，是进程中的实际运算单位
一个进程中可以并发多个线程，每个线程可执行不同任务
多线程类似于同时执行多个不同程序
优点一：时间长任务放到后台处理
优点二：程序运行速度可能加快
Python 实现多线程
Python提供thread与threading模块
threading比thread模块高级
把一个函数传入并创建Thread实例，调用start方法执行
import threading#定义多线程执行函数def test(name,i):print(name+'执行:',i)#创建t1\t2两个线程t1 = threading.Thread(target = test,args=('线程一',100))t2 = threading.Thread(target = test,args=('线程二',200))#执行线程t1.start()t2.start()#线程同步t1.join()t2.join()
线程池运用
线程与进程一样可通过线程池来管理多线程
ThreadPoolExecutor实现线程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor#定义多线程执行函数def test(name,i):print('线程'+name+'执行:',i)#创建多个线程thre_name = [] #定义线程池变量th_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers = 2) #创建线程池，上限5个for i in range(10):thre_name.append(i)thre_name[i] = th_pool.submit(test,(thre_name[i],i))for i in range(0,len(thre_name)):print('线程%s是否完成'%i,thre_name[i].done())
done()方法用于判断线程是否执行完成
全局锁（GIL）
GIL产生互斥锁来限制线程对共享资源访问
GIL决定多线程不能调用多个CPU内核
CPU密集型操作时不推荐使用多线程，建议使用多进程
IO密集型操作，多线程可明显提高效率
多线程与‘爬虫’可完美结合