之前的文章介绍了sql的分类以及一些基础知识，本篇博客将介绍mysql里面函数和高级查询的用法。之前博客：传送门。
1.函数
1.1 单行函数
- 数学函数
# 绝对值
abs()
# 向上取整,最接近并且大于等于该值的整数值
ceiling()/ceil()
# 向下取整,最接近并且小于等于该值的整数值
floor()
# 取模运算(取余)
mode(m,n)
# 求PI值
PI()
# 求幂运算
pow(m,n)
# 随机数
rand()
# 四舍五入
round(m,n)
# 截取m小数点后n位
truncate(m,n)
- 字符函数
# 获取str的ascii码值
ascii(str)
#大小写主要用在验证码问题上
# 将字符串转换为小写
lower(字段|表达式)
# 将字符串转换为大写
upper(字段|表达式)
# 拼接字符串
concat(str1,str2…)
# 获取字符串长度
length(字段|表达式)
# 截取字符串,pos开始位置，从1开始；len表示长度
substr(str,pos,len)
# 在str中搜索old，使用new代替
replace(str,old,new)
# str长度不够len，使用s左侧填充
lpad(str,len,s)
# str长度不够len,使用s右侧填充
rpad(str,len,s)
# 去除左右两侧的空格，字符串里面的空格不能去除
trim()
- 日期函数
# 获取当前日期时间
NOW()/SYSDATE()/CURRENT_TIMESTAMP()
# 获取当前系统日期
CURRENT_DATE()/CURDATE()
# 获取当前系统时间
CURRENT_TIME()/CURTIME()
# 获取天数
DAY(date)
# 获取月份
MONTH(date)
# 获取年份
YEAR(date)
# 返回一年中的周数
week(date)
# 返回一周中的第几天(0-6)
weekday(date)
# 日期计算
DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit)
1.2 聚合函数
# 平均值
avg()
# 获取总数
sum()
# 获取最大值
max()
# 获取最小值
min()
# 统计数目
count() 统计记录数或者统计某个非空字段的个数
#注意在select字句中不能出现除聚合函数外的任意字段（没有分组）
#where字句中不能出现聚合函数（聚合函数的执行在where的后面）
1.3 分组函数
GROUP BY
用于将信息划分为更小的组
每一组行返回针对该组的单个结果
HAVING子句
用于指定 GROUP BY 子句检索行的条件
#查询平均工资大于2000的部门编号
select deptno,avg(sal) avg from emp group by deptno having avg>=2000
这里说明一下having和where的区别，两者都是用来筛选的，where的位置在group by前面，而having在group by后面
where是对数据源进行过滤，而having是对查询结果进行过滤，即where的执行时间要早于having
1.4 加密函数
分为可逆和不可逆：
可逆：加密/解密 如：java: BASE64.encode()/decode() python: 爬虫 encode()/decode()
不可逆：只能加密不能解密
select md5('root');
select sha('root');
select password('root');
1.5 流程函数
如果expr1是真, 返回expr2, 否则返回expr3
IF(expr1,expr2,expr3)
如果expr1不是NULL,返回expr1,否则返回expr2
IFNULL(expr1,expr2)
如果value是真, 返回result1,否则返回default
CASE WHEN [value1] THEN[result1]… ELSE[default] END
如果expr等于value1, 返回result1,否则返回default
CASE [expr] WHEN [value1] THEN[result1]… ELSE[default] END
2.高级查询
2.1 连接查询
- 笛卡尔积
多张表中记录组合所有可能有序对集合
- 内连接
多张表均匹配的记录连接并展示在结果集
无主从表之分,与连接顺序无关
# 查询所有雇员及其部门信息
select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
select * from emp inner join dept on emp.deptno = dept.deptno;
select * from emp inner join dept using(deptno); #字段名称必须一致,会自动去除重复列
- 自然连接
自然连接都是等值连接
表中字段名称相等的字段进行连接，会自动去重重复列
select * from emp natural join dept;
- 外连接
以驱动表为依据,依次在匹配表中进行记录匹配,如果匹配则连接并展示在结果集中,否则以null填充
有主从表之分，与连接顺序有关。
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left/right [outer] join … on…
select * from emp
LEFT JOIN dept
on emp.deptno = dept.deptno
- 自连接
以本身为镜像进行连接(自身连接自身)
# 查询员工及其领导的名称
select e1.ename 名称,e2.ename 领导
from emp e1,emp e2
where e1.mgr = e2.empno
2.2 子查询
嵌套查询，将一个查询结果作为另一个查询条件或组成部分的查询
# 单行子查询
#查询工资大于7788号员工的所有员工信息
select * from emp where sal >(select sal from emp where empno =7788);
# 多行子查询
返回多值可以使用any或all来修饰。
=any相当于in,<any小于最大值，>any大于最小值；
<>all相当于not in,>all大于最大值，<all小于最小值。
# 查询超过所在部门平均工资的员工信息
select * from emp e1 where sal >
(select avg(sal) from emp e2 where e1.deptno = e2.deptno);
#查询薪水大于2000的部门名称
select dname from dept d where deptno in
(select deptno from emp e where sal > 2000);
或
select dname from dept d where EXISTS
(select * from emp e where sal > 2000 and d.deptno=e.deptno);
# in和exists的区别
in先执行子查询，在执行主查询;exists先执行主查询;
exists子查询不返回具体结果，返回true值出现在结果集，否则不出现。
2.3 联合查询
union: 并集，所有的内容都查询，重复的显示一次
union all: 并集，所有的内容都显示，包括重复的
select * from emp where deptno = 20
UNION ALL
select * from emp where sal <=2000
3.总结
这里介绍了sql里面需要掌握的函数和查询的一些方法