数据分析之MySQL（七）Python 中操作 MySQL 步骤(重点)

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数据准备：
数据将使用上节中的jing_dong数据库文件，具体操作见：https://blog.csdn.net/qq_42642945/article/details/88752110

Python 中操作 MySQL 步骤(重点)

0.安装pymysql 模块

1.引入模块

• 在py文件中引入pymysql模块

  from pymysql import *
  

2.创建Connection 对象

• 用于建立与数据库的连接

• 创建对象：调用connect()方法
  conn=connect(参数列表)
  例如：

  conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
  

  参数host：连接的mysql主机，如果本机是’localhost’
  参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
  参数database：数据库的名称
  参数user：连接的用户名
  参数password：连接的密码
  参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

3.获取Cursor对象

• 用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
• 获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法
• cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

  cs1=conn.cursor()
  

4.执行SQL语句

• execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行select、insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
  如

  # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
  # 增加
  count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
  #打印受影响的行数
  print(count)
  

• fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
• fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
  如：

  # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
  count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
  # 打印受影响的行数
  print("查询到%d条数据:" % count)
  for i in range(count):
  	# 获取查询的结果
  	result = cs1.fetchone()
  	# 打印查询的结果
  	print(result)
  	# 获取查询的结果
  

5.提交之前的操作

# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交

conn.commit()

6.关闭Cursor对象

cs1.close()

7.关闭Connection对象

conn.close()

Cursor对象的属性

• rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
• connection获得当前连接对象

演示之增删改

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
    # 增加
    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
    #打印受影响的行数
    print(count)

    count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
    print(count)

    # # 更新
    # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
    # # 删除
    # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')

    # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
    conn.commit()

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
main()

演示之查询一行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    for i in range(count):
        # 获取查询的结果
        result = cs1.fetchone()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 获取查询的结果

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
main()

演示之查询多行数据

from pymysql import *

def main():
    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
    count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
    # 打印受影响的行数
    print("查询到%d条数据:" % count)

    # for i in range(count):
    #     # 获取查询的结果
    #     result = cs1.fetchone()
    #     # 打印查询的结果
    #     print(result)
    #     # 获取查询的结果

    result = cs1.fetchall()
    print(result)

    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
main()

参数化

• sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
• 注意：此处不同于python的字符串格式化，全部使用%s占位

from pymysql import *

def main():

    find_name = input("请输入物品名称：")

    # 创建Connection连接
    conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
    # 获得Cursor对象
    cs1 = conn.cursor()


    # # 非安全的方式
    # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
    # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
    # print("""sql===>%s<====""" % sql)
    # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    # count = cs1.execute(sql)

    # 安全的方式
    # 构造参数列表
    params = [find_name]
    # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
    count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
    # 注意：
    # 如果要是有多个参数，需要进行参数化
    # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 

    # 打印受影响的行数
    print(count)
    # 获取查询的结果
    # result = cs1.fetchone()
    result = cs1.fetchall()
    # 打印查询的结果
    print(result)
    # 关闭Cursor对象
    cs1.close()
    # 关闭Connection对象
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
main()