机器学习 回忆录

整理于2020年11月下旬：

It is tough today and tomorrow will be tougher.but the day after tomorrow is beautiful!
many people died in the evening of tomorrow,only the ture hero can see the rising sun on the third day!（马云英文演讲）

但愿殊途同归 我能与你讲讲来时的路 

目录

一.Numpy汇总

二.Pandas汇总

三.Matplotlib汇总

四.Seaborn汇总

五.Sklearn汇总

六.M'L数学汇总

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一.Numpy汇总

numpy 关键字 ，几种基本运算 ，.concatenate，newaxis

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/100531845

ML.Numpy常用功能分享

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101456159

python3 Numpy time模块

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102839006

Numpy实现linear_regeression

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102841123

Numpy入门级代码实战

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102839924

python3 random和numpy.random区别

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102838174

python3 random和numpy.random（2）

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102780903

pytorch的 torch tensor和numpy array对比，以及Torch 中的激励函数

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102798965

二.Pandas汇总

ML Pandas 常用功能分享

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101457187

pandas read_csv 与 to_csv 方法各参数详解(转)

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102819324

pandas 两种类型创建

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102839106

Pandas 速查手册中文版(转)

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/105558006

三.Matplotlib汇总

python3数据分析 matplotlib画图笔记

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98261649

ML Matplotlib 常用功能分享

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101456416

Matplotlib的绘图基础

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102840010

四.Seaborn汇总

python3.ML.Seaborn画图库的常见问题

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98784932

python3.ML.Seaborn画图-----Style部分-------------详解

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98535733

python3.ML.Seaborn画图----Color部分-----------详解

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98535531

python3.ML.Seaborn画图--------Var部分 -------------详解

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98535282

python3.ML.Seaborn画图REG-回归分析绘图（是否付小费数据案例）

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98534957

python3.ML.Seaborn画图category部分

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/98534652

五.Sklearn汇总

Python机器学习笔记：sklearn库的学习（转）

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/100112345

ML.Sklearn 特征工程，算法，SVM，Pipeline机制

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101458757

sklearn鸢尾花二分类

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102853601

SKlearn学习笔记~~基础部分01 总概

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102799806

SKlearn高级教程笔记02~~正规化 Normalization，检验神经网络 (Evaluation)

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102800567

SKlearn 实战保险花销预测

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102839338

SKlearn 加载数据集，ipython notebook快捷操作，SKlearn学习与预测，持久化

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102838025

SKlearn数据特征预处理

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102836263

SKlearn数据预处理中fit(),transform()与fit_transform()的区别

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102833278

SKlearn保存模型03

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102800883

Python SKlearn 主要功能，模块分类，代码运用

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102564321

Python SKlearn 主要功能，模块分类，代码运用（2）

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/102841107

六.M'L数学汇总

ML 链表栈队列归纳

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101466012

ML 数学基础 12 Span,基，子空间

 https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101418175

ML 数学基础 10极大似然估计

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101396472

ML 数学基础 09样本的矩，矩估计

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101396271

ML 数学基础 08 大数，伯努利，中心极限定理

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101395882

ML 数学基础 07偏度与峰度

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101395759

ML 数学基础 06协方差

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101342260

ML 数学基础 05期望和方差

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101341272

ML 数学基础 04概率计算与拒绝采样

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101341181

ML 数学基础 03概率论-贝叶斯，泊森，均匀，指数等分布

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101318930

ML 数学基础 02概率统计篇

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101519978

ML 数学基础 01微积分篇

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101512009

ML 数学基础 Taylor展式与拟牛顿

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101315753

ML 数学基础 微积分和梯度

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101314732

ML 数学基础 字符串 算法

  https://blog.csdn.net/weixin_45316122/article/details/101480991

*************现阶段所以博文的python数据分析，机器学习记录笔记已经整理完毕**************************