算法练习帖--25--摆动序列(Java)

摆动序列

一、题目描述

如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。

例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序
(题目来源:力扣(LeetCode))

示例 1:

输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6 
解释: 整个序列均为摆动序列。

示例 2:

输入: [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出: 7
解释: 这个序列包含几个长度为 7 摆动序列,其中一个可为[1,17,10,13,10,16,8]。

示例 3:

输入: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出: 2

二、解决方法

1. 交替寻找

package com.lxf.sort;

public class WiggleMaxLength {
    
    
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
    
    
        //获取数组长度
        int length=nums.length;
        //小于2直接返回length
        if(length<2){
    
    
            return length;
        }
        //标志位:交替寻找波峰波谷
        Boolean flag=null;

        //判断第一个为波峰还是波谷
        int i=0;
        int count=1;
        while(i<length-1){
    
    
            if(nums[i]<nums[i+1]){
    
    
                flag=true;
                break;
            }else if(nums[i]>nums[i+1]){
    
    
                flag=false;
                break;
            }
        }
        //如果数组数全一样,直接返回count
        if(flag==null){
    
    
            return count;
        }
        //循环获取摆动序列
        for (int j = 0; j < length-1; j++) {
    
    
            //交替寻找波峰和波谷

            if(nums[j]<nums[j+1]&&flag){
    
    
                flag=!flag;
                count++;
            }
            if(nums[j]>nums[j+1]&&!flag){
    
    
                flag=!flag;
                count++;
            }

        }
        return count;
    }
}

优化:

package com.lxf.sort;

public class WiggleMaxLength {
    
    
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
    
    
        //获取数组长度
        int length=nums.length;
        //小于2直接返回length
        if(length<2){
    
    
            return length;
        }
        //标志位:交替寻找波峰波谷
        Boolean flag=null;

        int count=1;
        //循环获取摆动序列
        for (int j = 0; j < length-1; j++) {
    
    
            //判断第一次遇到波峰还是波谷
            if(flag==null){
    
    
                if(nums[j]<nums[j+1]){
    
    
                    flag=true;
                    count++;
                }
                if(nums[j]>nums[j+1]){
    
    
                    flag=false;
                    count++;
                }
                continue;
            }
            //交替寻找波峰和波谷
            if(nums[j]<nums[j+1]&&flag){
    
    
                flag=false;
                count++;
            }
            if(nums[j]>nums[j+1]&&!flag){
    
    
                flag=true;
                count++;
            }

        }
        return count;
    }
}

2. 动态规划(官方题解):
动态规划的优化过程:链接

class Solution {
    
    
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
    
    
        int n = nums.length;
        if (n < 2) {
    
    
            return n;
        }
        int up = 1, down = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
    
    
             //波峰=波谷数+1,就算一直是波峰,还是波谷数+1
            if (nums[i] > nums[i - 1]) {
    
    
                up = down + 1;
            } else if (nums[i] < nums[i - 1]) {
    
    
            	//波谷=波峰数+1,就算一直是波谷,还是波谷数+1
                down = up + 1;
            }
        }
        return Math.max(up, down);
    }
}

3. 贪心算法

class Solution {
    
    
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
    
    
        int n = nums.length;
        if (n < 2) {
    
    
            return n;
        }
        //获取第一个数和第二个数之差,相等:1个数满足,不相等:2个数满足
        int prevdiff = nums[1] - nums[0];
        //初始化满足题目要求的序列数
        int ret = prevdiff != 0 ? 2 : 1;
        for (int i = 2; i < n; i++) {
    
    
        	//比较当前的之差
            int diff = nums[i] - nums[i - 1];
            //如果当前之差大于0且前一次相差为负数,即现在是波峰而且上一次需是波谷或者是平原满足要求
             //如果当前之差小于0且前一次相差为正数,即现在是波谷而且上一次需是波峰或者是平原满足要求
            if ((diff > 0 && prevdiff <= 0) || (diff < 0 && prevdiff >= 0)) {
    
    
            	//满足序列数+1
                ret++;
                //将现在相差赋值为上一次相差
                prevdiff = diff;
            }
        }
        return ret;
    }
}


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