MySQL高阶SQL语句（学会这些，让你对于数据库游刃有余）

环境准备：

use gcc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

select * from location;
location 表格如下:
+--------+-------------+
| Region | Store_Name  |
+--------+-------------+
| East   | Boston      |
| East   | New York    |
| West   | Los Angeles |
| West   | Houston     |
+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)


create table Store_Info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values('Boston','700','2020-12-08');

 select * from Store_Info;
 +-------------+-------+------------+
| Store_Name  | Sales | Date       |
+-------------+-------+------------+
| Los Angeles |  1500 | 2020-12-05 |
| Houston     |   250 | 2020-12-07 |
| Los Angeles |   300 | 2020-12-08 |
| Boston      |   700 | 2020-12-08 |
+-------------+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

-----SELECT -------显示表格中一个或数个栏位的所有资料
语法: SELECT "栏位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

---- DISTINCT ----不显示重复的资料
语法: SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

-----WHERE-------有条件查询
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

-----AND OR -----且 或
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" （[AND|OR] "条件2"）+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

----IN-----------显示已知的值的资料
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1','值2',...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');

----BETWEEN------显示两个值范围内的资料
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

------通配符-------通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% : 百分号表示零个、一个或多个字符
_ : 下划线表示单个字符
'A_Z': 所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'Z'为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和'A2Z'都符合这一个模式，而'AKKZ' 并不符合
'ABC%': 所有以'ABC' 开头的字符串。 例如，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以'XYZ' 结尾的字符串。 例如，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%': 所有第二个字母为'A' 和第三个字母为'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而'LOS ANGELES'则不符合这个模式。

------LIKE----匹配一个模式来找出我们要的资料
语法: SELECT "栏位” FROM "表名" WHERE "栏位" LIKE {
    
    模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

---- ORDER BY -----按关键字排序
语法: SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

------------------------函数-------------------------
1、数学函数：

函数	作用
abs(x)	返回 x 的绝对值
rand()	返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round(x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)	返回集合中最大的值
least(x1,x2…)	返回集合中最小的值

举例：

SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
SELECT round(1.8937,3),truncate(1.253,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,3.3);

2、聚合函数：

函数	作用
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非NULL值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

举例：

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;   #DISTINCT为不显示重复信息
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL（空）的行；
#count(列名) 只包括列名那一行的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL（空）的行。

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

3、字符串函数：

函数	作用
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring() 函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串
length(x)	返回字符串x的长度
replace(x,y,z)	用字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)	将字符串x的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串x的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串x的前y个字符
right(x,y)	返回字符串x的后y个字符
repeat(x,y)	将字符串x重复y次
space(x)	返回x个空格
strcmp(x,y)	比较x和y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串x反转

举例：

SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name ='Boston';
结果如下：
+---------------------------+
| concat(Region,Store_Name) |
+---------------------------+
| EastBoston                |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


#如sql_mode开启 开启了PIPES_AS_CONCAT(该模块在/etc/my.cnf中查看是否开启)，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
结果如下：
+-----------------------------+
| Region || ' ' || Store_Name |
+-----------------------------+
| East Boston                 |
+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)


SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([位置] [要移除的字符串] FROM 字符串);
#[位置]: 值可以为 LEADING (起头)，TRAILING (结尾)，BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]: 从字串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
mysql> select Region,length(Store_name) from location;
+--------+--------------------+
| Region | length(Store_name) |
+--------+--------------------+
| East   |                  6 |
| East   |                  8 |
| West   |                 11 |
| West   |                  7 |
+--------+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

SELECT REPLACE (Region,'ast','astern') FROM location;

------GROUP BY------对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUPBY后面。

语法: SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
mysql> select Store_Name,sum(Sales) from Store_Info group by Store_Name order by sales desc;
+-------------+------------+
| Store_Name  | sum(Sales) |
+-------------+------------+
| Houston     |        250 |
| Washington  |        300 |
| Boston      |        700 |
| Los Angeles |       1500 |
+-------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)


------- HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被 SELECT 的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
语法: SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

---- ----别名---------栏位別名  表格别名
语法: SELECT "表格别名"."栏位1" [AS] "栏位别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名";
SELECT A.Store_Name Store,SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

---------子查询--------连接表格，在WHERE子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句
语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE "栏位2” [比较运算符]    #外查询
(SELECT "栏位1" FROM "表格2" WHERE "条件");     #内查询

#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

SELECT Store_Name,SUM(Sales),COUNT(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY Sales;
+-------------+------------+--------------+
| Store_Name  | SUM(Sales) | COUNT(Sales) |
+-------------+------------+--------------+
| Houston     |        250 |            1 |
| Boston      |        700 |            1 |
| Los Angeles |       1800 |            2 |
+-------------+------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)

------- EXISTS ------用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法: SELECT "栏位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');
+------------+
| SUM(Sales) |
+------------+
|       2050 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

--------------连接查询----------------
location 表格如下:
+--------+-------------+
| Region | Store_Name  |
+--------+-------------+
| East   | Boston      |
| East   | New York    |
| West   | Los Angeles |
| West   | Houston     |
+--------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;
Store_Info 表格如下：
mysql> select * from Store_Info;
+-------------+-------+------------+
| Store_Name  | Sales | Date       |
+-------------+-------+------------+
| Los Angeles |  1500 | 2020-12-05 |
| Houston     |   250 | 2020-12-07 |
| Washington  |   300 | 2020-12-08 |
| Boston      |   700 | 2020-12-08 |
+-------------+-------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

inner join(等值相连): 只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左联接): 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接): 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;
mysql> SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| Region | Store_Name  | Store_Name  | Sales | Date       |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
| West   | Los Angeles | Los Angeles |  1500 | 2020-12-05 |
| West   | Houston     | Houston     |   250 | 2020-12-07 |
| East   | Boston      | Boston      |   700 | 2020-12-08 |
+--------+-------------+-------------+-------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT * FROM location A,Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

-------------CREATE VIEW---------视图，可以被当作是虚拟表或存储查询
视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写的SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;      #删除视图

------------UNION-------联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
UNION: 生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法: [SELECT 语句1] UNION [SELECT 语句2];

UNION ALL: 将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
语法: [SELECT 语句1] UNION ALL [SELECT 语句2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

-------------交集值------- 取两个SQL语句结果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) >= 1;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name); _Name);

--------------无交集值-------显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A
LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

----------- CASE --------是SQL用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字
语法:
SELECT CASE ("栏位名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ......
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

#"条件"可以是一个数值或是公式。ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name，CASE Store_Name
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
  WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
  ELSE Sales
  END
"New Sales", Date
FROM Store_Info;
#"New sales" 是用于 CASE 那个栏位的栏位名

#创建一个新表：
CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

Total_Sales 表格如下:
mysql> select * from Total_Sales;
+----------+-------+
| Name     | Sales |
+----------+-------+
| zhangsan |    10 |
| lisi     |    15 |
| wangwu   |    20 |
| zhaoliu  |    40 |
| sunqi    |    50 |
| zhouba   |    20 |
| wujiu    |    30 |
+----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

-------算排名 ------表格自我连结 (self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前(包含那一行本身)有多少行数
SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
#统计sales栏位的值是比自已本身的值小的以及sales栏位和Name栏位都相同的数量，比如zhangsan为5+1=6
+----------+-------+------+
| Name     | Sales | Rank |
+----------+-------+------+
| sunqi    |    50 |    1 |
| zhaoliu  |    40 |    2 |
| wujiu    |    30 |    3 |
| wangwu   |    20 |    4 |
| zhouba   |    20 |    4 |
| lisi     |    15 |    6 |
| zhangsan |    10 |    7 |
+----------+-------+------+
7 rows in set (0.00 sec)


----------算中位数 ------------
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name <= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);
#每个派生表必须有自己的别名，所以别名 A3 必须要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式
+--------+
| Middle |
+--------+
|     20 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)


-------- 算累积总计-------表格自我连结(Self Join)， 然后将结果依序列出，算出每一行之前(包含那一行本身)的总合
SELECT A1.Name,A1.Sales,SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
+----------+-------+-----------+
| Name     | Sales | Sum_Total |
+----------+-------+-----------+
| sunqi    |    50 |        50 |
| zhaoliu  |    40 |        90 |
| wujiu    |    30 |       120 |
| zhouba   |    20 |       140 |
| wangwu   |    20 |       140 |
| lisi     |    15 |       175 |
| zhangsan |    10 |       185 |
+----------+-------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)


---------算总合百分比--------------
SELECT A1.Name,A1.Sales,A1.Sales/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales) Per_Total
FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
#SELECT SUM(Sales) FROM Total_sales 这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后，我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比
+----------+-------+-----------+
| Name     | Sales | Per_Total |
+----------+-------+-----------+
| sunqi    |    50 |    0.2703 |
| zhaoliu  |    40 |    0.2162 |
| wujiu    |    30 |    0.1622 |
| zhouba   |    20 |    0.1081 |
| wangwu   |    20 |    0.1081 |
| lisi     |    15 |    0.0811 |
| zhangsan |    10 |    0.0541 |
+----------+-------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)


--------算累积总合百分比--------------
SELECT A1.Name,A1.Sales,SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales) Per_Total
FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
+----------+-------+-----------+
| Name     | Sales | Per_Total |
+----------+-------+-----------+
| sunqi    |    50 |    0.2703 |
| zhaoliu  |    40 |    0.4865 |
| wujiu    |    30 |    0.6486 |
| zhouba   |    20 |    0.7568 |
| wangwu   |    20 |    0.7568 |
| lisi     |    15 |    0.9459 |
| zhangsan |    10 |    1.0000 |
+----------+-------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

#用累积总计SUM(a2.sales) 除以总合来求出每一行的累积总合百分比.

SELECT A1.Name,A1.sales,TRUNCATE(ROUND(SUM(A2.Sales)/(SELECT SUM(Sales) FROM Total_Sales),4)*100,2) || '%' Per_Total
FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales and A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
+----------+-------+-----------+
| Name     | sales | Per_Total |
+----------+-------+-----------+
| sunqi    |    50 | 27.03%    |
| zhaoliu  |    40 | 48.65%    |
| wujiu    |    30 | 64.86%    |
| zhouba   |    20 | 75.68%    |
| wangwu   |    20 | 75.68%    |
| lisi     |    15 | 94.59%    |
| zhangsan |    10 | 100.00%   |
+----------+-------+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)

--------- 空值(NULL) 和无值('')的区别---------
1.无值的长度为0，不占用空间的; 而NULL值的长度是NULL，是占用空间的。
2. Is NULL或者Is NOT NULL，是用来判断字段是不是为NULL或者不是NULL，不能查出是不是无值的。
3.无值的判断使用 ='' 或者 <>'' 来处理。 <>代表不等于。
4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

创建City表格：
use gcc;
create table city (name char(10));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values('shanghai');
insert into city values();
insert into city values();
insert into city values();
insert into city values('');
insert into city values('');

mysql> select * from city;
+----------+
| name     |
+----------+
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| NULL     |
| NULL     |
| NULL     |
|          |
|          |
+----------+

SELECT length (NULL),length(''),length('1');
+---------------+------------+-------------+
| length (NULL) | length('') | length('1') |
+---------------+------------+-------------+
|          NULL |          0 |           1 |
+---------------+------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

SELECT * FROM city WHERE name IS NULL;       #不会把无值计算进去
SELECT * FROM city WHERE name IS NOT NULL;   #会把无值也计算进去
SELECT * FROM city WHERE name = '';
SELECT * FROM city WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM city;          #空值和无值都会计算进去
SELECT COUNT(name) FROM city;       #忽略空值，但是会把无值计算进去

-------------正则表达式------------------
匹配模式			描述									实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{
    
    n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{
    
    2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{
    
    n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		    ‘f{
    
    1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次


语法:
SELECT "栏位” FROM "表名" WHERE "栏位" REGEXP {
    
    模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';     #匹配包含os的字符串
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';  #匹配以A-G开头的字符串
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';    #匹配具有Ho或Bo的字符串


-------------存储过程----------------
1、存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。
2、存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。
3、存储过程的优点：
（1）执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
（2）SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
（3）在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
（4）可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
（5）可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

##创建存储过程##
DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;			#过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

##调用存储过程##
CALL Proc;

##查看存储过程##
SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

##存储过程的参数##
IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

举例：
DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					

CALL Proc1('Boston');


##删除存储过程##
存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;

##存储过程的控制语句##
create table t (id int(10));
insert into t values(10);

(1)条件语句if-then-else-end if
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN parameter int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=parameter*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
 
DELIMITER ;

CALL Proc2(6);

（2）循环语句while ···· end while
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;