１.查看Linux系统的CPU信息：cat／proc/cpuinfo
参数类别：processor（处理器编号，从0开始）
model name（CPU型号）
cpu MHz（频率）
cache size（缓存）
core id（内核编号，从0开始）
cpu cores（CPU核心数）
2.AIX系统的CPU信息可以通过prtconf获取
参数类别：Processor Type（处理器类型）
Number of Processors（处理器CPU数）
Processor Clock Speed（CPU主频）
CPU Type（64位处理器）
关于提升Linux系统CPU性能的方法总结：
查看top的load average和us输出
查看ps的TIME以及CMD
使用mpstat或者sar工具检查是否有部分CPU核心负载过高
如果load average输出长期大于系统CPU个数,则需要结合CPU使用率分析CPU是否存在瓶颈
如果us长期过大,则找出占用CPU最多的进程,进行相关配置及代码优化
当某个进程占用了大量CPU时间时,需要检查该进程否有异常
关闭不必要的服务(Daemon)和进程(比如vsftpd等)
如果部分CPU核心负载过高,会拖慢系统整体性能,需要结合top或者ps工具,找到占用CPU最多的进程进行处理
在一个多CPU系统中,如果程序使用了单线程,那么即使整体的CPU使用率不高,系统响应也会非常缓慢。单线程只使用一个CPU,导致这个CPU占用率100%,无法处理其他请求,而其他CPU却闲置。因此,需要特别留意这种情况。结合top的输出,找到占用CPU最多的Python进程予以处理即可