快速幂——高精度求幂

前言

本文讲述快速幂的原理,以及用法

一、快速幂(Fast Exponentiation)的定义:

定义:快速求,取base为底数的exp次幂,即求:baseexp

时间复杂度: O(log₂N)

二、快速幂原理:

思想:每一步都把指数分成两半,而相应的底数做平方运算。不仅能把非常大的指数给不断变小,所需要执行的循环次数也变小,而最后表示的结果却一直不会变。

原理:(a* b) % m = ((a % m) * (b % m)) % m

三、常规求幂:

代码块:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll Pow1(ll my_base, ll my_exp) {
    
    
	ll ans = 1;
	for (int i = 1; i <= my_exp; i++) ans *= my_base;
	return ans;
}

int main() {
    
    
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0); //断开同步流 

	ll my_base, my_exp, result;
	clock_t my_start, my_end;

	cin >> my_base >> my_exp;
	my_start = clock();
	//该函数返回值是硬件滴答数
	result = Pow1(my_base, my_exp);
	cout << my_base << "^" << my_exp << "=" << result << endl;
	my_end = clock();
	cout << "time=" << ((double)my_end - my_start) / CLK_TCK << "s" << endl;
	//要换算成秒,需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCKCLOCKS_PER_SEC

	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

四、简单快速求幂:

代码块:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll Pow2(ll x, ll y) {
    
    
	ll ans = 1, base = x;
	while (y != 0) {
    
    
		if (y % 2 != 0) ans *= base;
		base *= base;
		y /= 2;
	}
	return ans;
}

int main() {
    
    
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0); //断开同步流 

	ll my_base, my_exp, result;
	clock_t my_start, my_end;

	cin >> my_base >> my_exp;
	my_start = clock();
	//该函数返回值是硬件滴答数
	result = Pow2(my_base, my_exp);
	cout << my_base << "^" << my_exp << "=" << result << endl;
	my_end = clock();
	cout << "time=" << ((double)my_end - my_start) / CLK_TCK << "s" << endl;
	//要换算成秒,需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCKCLOCKS_PER_SEC

	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

四、递归快速求幂:

代码块:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll Pow3(ll my_base, ll my_exp) {
    
    
	if (my_exp == 1)return my_base;
	ll ans = Pow3(my_base, my_exp / 2);
	return (my_exp % 2 == 0 ? 1 : my_base) * ans * ans;

}

int main() {
    
    
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0); //断开同步流 

	ll my_base, my_exp, result;
	clock_t my_start, my_end;

	cin >> my_base >> my_exp;
	my_start = clock();
	//该函数返回值是硬件滴答数
	result = Pow3(my_base, my_exp);
	cout << my_base << "^" << my_exp << "=" << result << endl;
	my_end = clock();
	cout << "time=" << ((double)my_end - my_start) / CLK_TCK << "s" << endl;
	//要换算成秒,需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCKCLOCKS_PER_SEC

	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

五、位运算快速求幂:

代码块:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;

ll Pow3(ll my_base, ll my_exp) {
    
    
	int ans = 1, base = my_base;
	while (my_exp != 0) {
    
    
		if (my_exp & 1 != 0)
		{
    
    
			//逐位获取b的二进制位,遇0累乘
			ans *= base;
		}
		base *= base;
		my_exp >>= 1;
	}
	return ans;
}

int main() {
    
    
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0); //断开同步流 

	ll my_base, my_exp, result;
	clock_t my_start, my_end;

	cin >> my_base >> my_exp;
	my_start = clock();
	//该函数返回值是硬件滴答数
	result = Pow3(my_base, my_exp);
	cout << my_base << "^" << my_exp << "=" << result << endl;
	my_end = clock();
	cout << "time=" << ((double)my_end - my_start) / CLK_TCK << "s" << endl;
	//要换算成秒,需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCKCLOCKS_PER_SEC

	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

六、高精度快速求幂:

代码块:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
const ll mod = 1e7;   //自定义取模的数据,视数据大小的情况而定

//a ^ b
ll ksm(ll a, ll b, ll mod) {
    
        //time_complex=O(logn)
	ll ans = 1, base = a;
	while (b != 0) {
    
    
		if ((b & 1) != 0) {
    
       //“b & 1”指取b的二进制数的最末位
			ans = (ans * base) % mod;   //累乘,以便随时对ans做出贡献。
		}
		base = (base * base) % mod;
		b >>= 1;    //右移1位,删去最低位。
	}
	return ans;
}

int main() {
    
    
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0); //断开同步流 

	ll a, b, result;
	clock_t my_start, my_end;

	cin >> a >> b;
	my_start = clock();
	//该函数返回值是硬件滴答数
	result = ksm(a, b, mod); 
	cout << a << "^" << b << "=" << result << endl;
	my_end = clock();
	cout << "time=" << ((double)my_end - my_start) / CLK_TCK << "s" << endl;
	//要换算成秒,需要除以CLK_TCK或者 CLK_TCKCLOCKS_PER_SEC

	return 0;
}

运行结果:
在这里插入图片描述

六、python高精度快速求幂:

代码块:

a, b = map(int, input().split())
mod = 10000000
result = pow(a, b, mod)
print("{0}^{1}={2}".format(a, b, result))

运行结果:
在这里插入图片描述

七、实战演习:

题目来源:
https://ac.nowcoder.com/acm/problem/213988
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

程序代码:
第一种写法:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
/*long long qmod(ll a,ll b,int c)
{
    if(b==1) return a;
    if(b&1) return a*qmod(a,b-1,c)%c;
    else
    {
        ll m=qmod(a,b/2,c);
        return m*m%c;
    }
    
} *///用二分还是超时
ll qmod(ll a,ll b,ll c)//快速幂
{
    
    
    int r=1;
    while(b)
    {
    
    
        if(b&1) r=a*r%c;
        a=a*a%c;
        b>>=1; //b的二进制形式删除最后一位
    }
    return r;
}
int main()
{
    
    
    long long a,b,c;
    c=998244353;
    cin>>a>>b;
    if(a>c) a=a%c;
    else
    {
    
    
        ll ans=qmod(b+1,a,c);
        cout<<ans<<endl;
    }
    
    
}

第二种写法:

n, m = map(int, input().split())
sum = pow(m+1,n,998244353)
print(sum)

运行结果:
在这里插入图片描述

总结

本文讲述快速幂的基本用法。

如有错误,敬请指教!

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ivan_9/article/details/113443451
今日推荐