LeetCode 每日一题839. 相似字符串组

839. 相似字符串组

如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母,使得它和字符串 Y 相等,那么称 XY 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的,那它们也是相似的。

例如,"tars""rats" 是相似的 (交换 02 的位置); "rats""arts" 也是相似的,但是 "star" 不与 "tars""rats",或 "arts" 相似。

总之,它们通过相似性形成了两个关联组:{"tars", "rats", "arts"}{"star"}。注意,"tars""arts" 是在同一组中,即使它们并不相似。形式上,对每个组而言,要确定一个单词在组中,只需要这个词和该组中至少一个单词相似。

给你一个字符串列表 strs。列表中的每个字符串都是 strs 中其它所有字符串的一个字母异位词。请问 strs 中有多少个相似字符串组?

示例 1:

输入:strs = ["tars","rats","arts","star"]
输出:2

示例 2:

输入:strs = ["omv","ovm"]
输出:1

提示:

  • 1 <= strs.length <= 100
  • 1 <= strs[i].length <= 1000
  • sum(strs[i].length) <= 2 * 104
  • strs[i] 只包含小写字母。
  • strs 中的所有单词都具有相同的长度,且是彼此的字母异位词。

备注:

  • 字母异位词(anagram),一种把某个字符串的字母的位置(顺序)加以改换所形成的新词。

方法一:并查集

解题思路

一月的最后一天,当然要以「并查集」结束啦~~

并没有特别的解法,两层循环老老实实地比较两个字符串是否为“相似字符串”。若为相似字符串 union 到一起即可。

参考代码

public int numSimilarGroups(String[] strs) {
    
    
    int n = strs.length;
    UnionFind unionFind = new UnionFind(n);
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
    
    
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
    
    
            if (unionFind.connected(i, j)) {
    
    
                continue;
            }
            if (isSimilar(strs[i], strs[j])) {
    
    
                unionFind.union(i, j);
            }
        }
    }
    return unionFind.getCount();
}
// 判断两个字符串是否为“相似字符串”
public boolean isSimilar(String s1, String s2) {
    
    
    char[] cs1 = s1.toCharArray(), cs2 = s2.toCharArray();
    int num = 0;
    for (int i = 0; i < cs1.length; i++) {
    
    
        if (cs1[i] != cs2[i]) {
    
    
            num++;
            if (num > 2) {
    
    
                return false;
            }
        }
    }
    return true;
}
// 并查集模板
class UnionFind {
    
    
    private int[] parent;
    private int count;

    public UnionFind(int n) {
    
    
        count = n;
        parent = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
            parent[i] = i;
        }
    }

    public void union(int x, int y) {
    
    
        int rootX = find(x), rootY = find(y);
        if (rootX == rootY) {
    
    
            return;
        }
        parent[rootX] = rootY;
        count--;
    }

    public int find(int x) {
    
    
        return parent[x] == x ? parent[x] : (parent[x] = find(parent[x]));
    }

    public boolean connected(int x, int y) {
    
    
        return find(x) == find(y);
    }

    public int getCount() {
    
    
        return count;
    }
}

执行结果
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