【二分查找】53题-在排序数组中查找数字I

1 题目描述

统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2

示例2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0

限制:

0 <= 数组长度 <= 50000

2 解题思路

方法1:遍历+索引

class Solution {
    
    
    public int search(int[] nums, int target) {
    
    
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums) {
    
    
            if (!map.containsKey(num)) map.put(num,1);
            else {
    
    
                int tmp = map.get(num);
                map.put(num,++tmp);
            }
        }
        return map.containsKey(target) ? map.get(target) : 0;
    }
}

方法2:二分法

排序数组中的搜索问题,首先想到二分法解决。

排序数组nums中的所有数字target形成一个窗口,记窗口的左/右边界索引分别为left和right,分别对应窗口左边/右边的首个元素。

本题要求统计数字target的出现次数,可转化为:使用二分法分别找到左边界left和右边界right,易得数字target的数量为right-left-1。

在这里插入图片描述
算法解析:

  1. 初始化:左边界i=0,右边界j=len(nums)-1。
  2. 循环二分:当闭区间[i,j]无元素时跳出;
    1. 计算中点m=(i+j)/2(向下取整);
    2. 若nums[m]<target,则target在闭区间[m+1,j]中,因此执行i=m+1;
    3. 若nums[m]>target,则target在闭区间[i,m-1]中,因此执行j=m-1;
    4. 若nums[m]=target,则右边界right在闭区间[m+1,j]中;左边界left在闭区间[i,m-1]中。因此分为以下两种情况:
      1. 若查找右边界right,则执行i=m+1;(跳出时i指向右边界)
      2. 若查找左边界left,则执行j=m-1;(跳出时j指向左边界)
  3. 返回值:应用两次二分,分别查找right和left,最终返回right-left-1即可。

可将 nums[m]=target 情况合并至其他两种情况中。

class Solution {
    
    
    public int search(int[] nums, int target) {
    
    
        int i = 0;
        int j = nums.length - 1;
        //找右边界
        while (i <= j) {
    
    
            int m = (i + j) / 2;
            if (nums[m] <= target) i = m + 1;
            else j = m - 1;
        }
        int right = i;
        //判断是否存在target
        if (j >= 0 && nums[j] != target) return 0;
        i = 0;
        j = nums.length - 1;
        //找左边界
        while (i <= j) {
    
    
            int m = (i + j) / 2;
            if (nums[m] >= target) j = m - 1;
            else i = m + 1;
        }
        int left = j;
        return right - left - 1;
    }
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O(logN) : 二分法为对数级别复杂度。
  • 空间复杂度 O(1) : 几个变量使用常数大小的额外空间。

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转载自blog.csdn.net/qq_41242680/article/details/113493018
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