1 题目描述
统计一个数字在排序数组中出现的次数。
示例1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0
限制:
0 <= 数组长度 <= 50000
2 解题思路
方法1:遍历+索引
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
if (!map.containsKey(num)) map.put(num,1);
else {
int tmp = map.get(num);
map.put(num,++tmp);
}
}
return map.containsKey(target) ? map.get(target) : 0;
}
}
方法2:二分法
排序数组中的搜索问题,首先想到二分法解决。
排序数组nums中的所有数字target形成一个窗口,记窗口的左/右边界索引分别为left和right,分别对应窗口左边/右边的首个元素。
本题要求统计数字target的出现次数,可转化为:使用二分法分别找到左边界left和右边界right,易得数字target的数量为right-left-1。
算法解析:
- 初始化:左边界i=0,右边界j=len(nums)-1。
- 循环二分:当闭区间[i,j]无元素时跳出;
- 计算中点m=(i+j)/2(向下取整);
- 若nums[m]<target,则target在闭区间[m+1,j]中,因此执行i=m+1;
- 若nums[m]>target,则target在闭区间[i,m-1]中,因此执行j=m-1;
- 若nums[m]=target,则右边界right在闭区间[m+1,j]中;左边界left在闭区间[i,m-1]中。因此分为以下两种情况:
- 若查找右边界right,则执行i=m+1;(跳出时i指向右边界)
- 若查找左边界left,则执行j=m-1;(跳出时j指向左边界)
- 返回值:应用两次二分,分别查找right和left,最终返回right-left-1即可。
可将 nums[m]=target 情况合并至其他两种情况中。
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int i = 0;
int j = nums.length - 1;
//找右边界
while (i <= j) {
int m = (i + j) / 2;
if (nums[m] <= target) i = m + 1;
else j = m - 1;
}
int right = i;
//判断是否存在target
if (j >= 0 && nums[j] != target) return 0;
i = 0;
j = nums.length - 1;
//找左边界
while (i <= j) {
int m = (i + j) / 2;
if (nums[m] >= target) j = m - 1;
else i = m + 1;
}
int left = j;
return right - left - 1;
}
}
复杂度分析:
- 时间复杂度 O(logN) : 二分法为对数级别复杂度。
- 空间复杂度 O(1) : 几个变量使用常数大小的额外空间。