给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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如果我们依次递增地枚举子串的起始位置，那么子串的结束位置也是递增的！这里的原因在于，假设我们选择字符串中的第 k 个字符作为起始位置，并且得到了不包含重复字符的最长子串的结束位置为 r_kr。那么当我们选择第 k+1个字符作为起始位置时，首先从 k+1到 r_kr 的字符显然是不重复的，并且由于少了原本的第 k个字符，我们可以尝试继续增大 r_kr，直到右侧出现了重复字符为止。
这样以来，我们就可以使用「滑动窗口」来解决这个问题了：
我们使用两个指针表示字符串中的某个子串（的左右边界）。其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为上文中的 r_kr ；
在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。我们记录下这个子串的长度；
在枚举结束后，我们找到的最长的子串的长度即为答案。
判断重复字符
在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在左指针向右移动的时候，我们从哈希集合中移除一个字符，在右指针向右移动的时候，我们往哈希集合中添加一个字符。
作者：LeetCode-Solution
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大概整理一下思路：
从字符串的第一个字符为左指针i开始的地方，rk从字符串开始的地方向右遍历。
用unorder_set occ 来存储当前最长不重复子串的每一个字符。
左指针不变，不断地移动右指针，当右指针所指的字符与occ中存储的字符有重复则左指针+1，如不重复则将当前位置的字符存入occ中。
i每加一，表示rk 遍历到了重复字符，该字符与occ[i-1]的字符相同，因此，需要将occ[i-1]删除。这样就能保证occ中存储的为当前不重复子串的每一个字符了。经过分析，此时在上一步的基础上继续移动rk就好了。
初始化ans = 0;
每一次左指针+1 判断一次：
ans = max(ans, rk - i + 1);
这里使用到了c++ 的STL:std::unordered_set来进行题解
unordered_set occ 可以存储不重复的字符。这里不涉及到底层原理。只用到了erase、insert方法
不用类写的代码：
#include <iostream>
#include <string>
#include <unordered_set>
using namespace std;
int lengthOfLongestSubstring(string s)
{
unordered_set<char> occ;
int n = s.size();
// 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
int rk = -1, ans = 0;
// 枚举左指针的位置，初始值隐性地表示为 -1
// i为左指针
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i != 0) {
// 左指针向右移动一格，移除一个字符
occ.erase(s[i - 1]);
}
while (rk + 1 < n && !occ.count(s[rk + 1])) {
//
// 不断地移动右指针
occ.insert(s[rk + 1]);
++rk;
}
// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
ans = max(ans, rk - i + 1);
}
return ans;
}
int main()
{
string s;
cin >> s;
cout<<lengthOfLongestSubstring(s);
}