对于刚入行数据分析或者准备进入数据行业的朋友来说，最常提到的一些问题有：转行/深入数据分析要掌握哪些技能，有没有一些数据类的学习资源Demo等。
关于技能，暂时不讨论沟通协调、自我学习等软方面。主要说下数据人需要的通用能力，大致是：
熟练Excel、PPT、Tableau等可视化、BI工具。
熟悉常用数据分析思维方法，有一定的业务Sense。
了解常见统计学方法、机器学习模型。
精通SQL（HIve）查询，掌握Python/R的一种。
了解了应该掌握的技能之后，就可以找相关的学习视频、案例、书籍等入门数据分析了。
之前都是授人以渔，有的小伙伴觉得麻烦，今天直接把鱼煮熟了给大家，这里整理了一些数据类学习资源（文末可自由获取）。
话不多说，直接上干货。首先，全部资料目录压缩：
比如其中整理的Python资源，从Python基础到正则表达式、JSON、函数编程、爬虫、Pythonic编程一应俱全，如下：
当然，也有结合第三方模块（Numpy、Pandas等）的数据分析项目实战：
前面提到了要熟悉SQL（HIve），也可以看下给大家整理的目录这部分内容
好了，篇幅限制。学习目录里的统计学、Tableau、数据分析思维/方法等板块就不一一介绍了。
我们已经把全部数据代码、案例PPT介绍、学习视频等都已经打包好了。
获取方式如下：
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注：如提示添加频繁，请稍后再试。