整理一周!我的数据分析学习资源

对于刚入行数据分析或者准备进入数据行业的朋友来说,最常提到的一些问题有:转行/深入数据分析要掌握哪些技能,有没有一些数据类的学习资源Demo等。

关于技能,暂时不讨论沟通协调、自我学习等软方面。主要说下数据人需要的通用能力,大致是:

  • 熟练Excel、PPT、Tableau等可视化、BI工具。

  • 熟悉常用数据分析思维方法,有一定的业务Sense。

  • 了解常见统计学方法、机器学习模型。

  • 精通SQL(HIve)查询,掌握Python/R的一种。

了解了应该掌握的技能之后,就可以找相关的学习视频、案例、书籍等入门数据分析了。

之前都是授人以渔,有的小伙伴觉得麻烦,今天直接把鱼煮熟了给大家,这里整理了一些数据类学习资源(文末可自由获取)。

话不多说,直接上干货。首先,全部资料目录压缩:

比如其中整理的Python资源,从Python基础到正则表达式、JSON、函数编程、爬虫、Pythonic编程一应俱全,如下:

当然,也有结合第三方模块(Numpy、Pandas等)的数据分析项目实战:

前面提到了要熟悉SQL(HIve),也可以看下给大家整理的目录这部分内容


好了,篇幅限制。学习目录里的统计学、Tableau、数据分析思维/方法等板块就不一一介绍了。

我们已经把全部数据代码、案例PPT介绍、学习视频等都已经打包好了。

获取方式如下

1、扫下方二维码添加好友领取学习资料

注:如提示添加频繁,请稍后再试。

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转载自blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/113409546

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