对即时学习的理解

即时学习就是先离线收集大量的数据样本，在线时边建模边预测。在线时，当一个新样本到来时，先去数据库找与该样本相似的样本，找到后利用这些相似的样本建立模型，建模后输入该新样本，得到预测输出。预测输出得到后，立即扔掉该模型，再以相同的方式对新的样本的相似样本进行建模，并对其进行预测，如此重复。