2021-1-5
慢慢开始接触远程“炼丹”，今天做一个初步的尝试。
参考了：《如何用本地的VSCode连接极链AI的GPU服务器》
基本上还算是顺利吧。
下载好remote ssh插件之后，注册了一下极链AI，获得了新手￥50的礼包，用3.5￥/h的2080Ti机器做了一下最基本的测试。
ssh连接基本是一本道，先自动配置好config文件，然后点“+”号打开服务器上的文件或目录，会弹出一个新的vscode连接窗口，这里面才是真正的连接到服务器的部分。第一次打开的时候需要输入密码，之后再打开其他目录就不需要了。
根据极链AI的目录结构，对于代码运行做出了尝试。最开始没注意到速度问题，在/data-user上运行，贼慢，后来就在/data-input上运行的，速度快了很多。/data-user上存储的文件不会丢失，/data-input上的是和实例相关的（长时间不用需要创建镜像来存储）。
https://cloud.videojj.com/help/docs/data_manage.html
然后好长一段时间我都在研究如何从本地向vscode复制文件或文件夹，未果。
然后偶然发现可以直接拖拽。。。普通小文件拖拽的上传速度还行，大一点的文件夹要上传好久。
之后又看了一下官方文档对于数据集的解决方法。
后面有时间试试：先把.zip压缩文件通过控制台上传到/data-user目录中，然后开启服务器，使用cp命令复制到/data-input或/data-tmp目录下，unzip解压之后再运行。 这样应该会快一些。
我直接把之前根据LeNet写的手写数字识别的代码拖到/data-input上了，python xxxx.py执行了一下，下载数据集贼快，很快就训练完了20个epoch，准确率达到了99%，也算是比较成功的一次尝试吧。关于终端的调用，快捷键是ctrl+·（就是左上角esc下面的那个），并且我试了一下单纯叉掉终端并不会影响服务器的执行（这和官方文档不太一样），但是千万不能关掉vscode窗口，关了就等于放弃连接了。
关机之前使用cp把程序复制到了/data-user目录下面，关机之后创建了mnist_test的实例镜像。在控制台上能够看到/data-user中有这个程序。
关于jupyter的使用问题（打开ipython文件乱码）和pytorch讨厌的“红线”问题（这个并不是程序有问题，但是能治好强迫症）还没有解决。
一个下午的探索就这样告一段落了，还算是比较顺利吧，下面的计划是去跑一跑GraphSAGE的程序看看能不能跑的通，阅读代码什么的。
最后，特此鸣谢h大佬的指点，tql！