吴恩达学习笔记目录

一、 引言

二、单变量线性回归

三、线性代数回顾

四、多变量线性回归

五、Octave教程(Octave Tutorial)

六、逻辑回归

七、正则化

第八、神经网络：表述

九、神经网络的学习

十、应用机器学习的建议

十一、机器学习系统的设计

十二、支持向量机

十三、聚类

十四、降唯

十五、异常检测

十六、推荐系统