一、简介
1、Beats是elastic公司的一款轻量级数据采集产品，它包含了几个子产品：
1）packetbeat(用于监控网络流量)
2）filebeat(用于监听日志数据，可以替代logstash-input-file)
3）topbeat(用于搜集进程的信息、负载、内存、磁盘等数据)
4）winlogbeat(用于搜集windows事件日志)
注：社区还提供了dockerbeat等工具（非elastic公司）
2、Filebeat是一个开源的文件收集器，采用go语言开发，重构logstash采集源码，安装在服务器上作为代理来监视日志目录或特定的日志文件，并把它们发送到logstash或elasticsearch等。
3、Filebeat是代替logstash-forwarder的数据采集方案，原因是logstash运行在jvm上，对服务器的资源消耗比较大
当开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。
三、输出方式
1）Elasticsearch（推荐）
2）Logstash（推荐，注：logstash用于过滤）
3）File
4）Console
5）Kafka（网上普遍吐槽）
6）Redis
官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-configuration-details.html#configuration-output
四、使用
1、下载、安装
1）源码
wget https://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.3.0-x86_64.tar.gz
tar -zxvf filebeat-1.3.0-x86_64.tar.gz
2）deb
curl -L -Ohttps://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat_1.3.0_amd64.deb
sudo dpkg -i filebeat_1.3.0_amd64.deb
3）rpm
curl -L -Ohttps://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.3.0-x86_64.rpm
sudo rpm -vi filebeat-1.3.0-x86_64.rpm
4）MAC
curl -L -Ohttps://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.3.0-darwin.tgz
tar -xzvf filebeat-1.3.0-darwin.tgz2、安装
5）win
a、下载windows zip文件 点击下载.
b、解压文件到 C:\ProgramFiles.
c、重命名为 Filebeat.
d、打开PowerShell提示符作为管理员（右键单击PowerShell的图标，并选择以管理员身份运行）。如果您运行的是Windows XP，则可能需要下载并安装PowerShell
e、运行以下命令来安装Filebeat作为Windows服务
cd ‘C:\ProgramFiles\Filebeat’
C:\ProgramFiles\Filebeat> .\install-service-filebeat.ps1
2、修改配置文件
Filebeat的配置文件是/etc/filebeat/filebeat.yml，遵循YAML语法。具体可以配置如下几个项目：
Filebeat
Output
Shipper
Logging(可选)
Run Options（可选）
Filebeat主要定义prospector的列表，定义监控哪里的日志文件，关于如何定义的详细信息可以参考filebeat.yml中的注释，下面主要介绍一些需要注意的地方。
paths：指定要监控的日志，目前按照Go语言的glob函数处理。没有对配置目录做递归处理，比如配置的如果是：
/var/log/*/*.log
则只会去/var/log目录的所有子目录中寻找以”.log”结尾的文件，而不会寻找/var/log目录下以”.log”结尾的文件。
encoding：指定被监控的文件的编码类型，使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的。
input_type：指定文件的输入类型log(默认)或者stdin。
exclude_lines：在输入中排除符合正则表达式列表的那些行。
include_lines：包含输入中符合正则表达式列表的那些行（默认包含所有行），include_lines执行完毕之后会执行exclude_lines。
exclude_files：忽略掉符合正则表达式列表的文件（默认为每一个符合paths定义的文件都创建一个harvester）。
fields：向输出的每一条日志添加额外的信息，比如“level:debug”，方便后续对日志进行分组统计。默认情况下，会在输出信息的fields子目录下以指定的新增fields建立子目录，例如fields.level。
fields:
level: debug
fields_under_root：如果该选项设置为true，则新增fields成为顶级目录，而不是将其放在fields目录下。自定义的field会覆盖filebeat默认的field。例如添加如下配置：
fields:
level: debug
fields_under_root: true
ignore_older：可以指定Filebeat忽略指定时间段以外修改的日志内容，比如2h（两个小时）或者5m(5分钟)。
close_older：如果一个文件在某个时间段内没有发生过更新，则关闭监控的文件handle。默认1h,change只会在下一次scan才会被发现
force_close_files：Filebeat会在没有到达close_older之前一直保持文件的handle，如果在这个时间窗内删除文件会有问题，所以可以把force_close_files设置为true，只要filebeat检测到文件名字发生变化，就会关掉这个handle。
scan_frequency：Filebeat以多快的频率去prospector指定的目录下面检测文件更新（比如是否有新增文件），如果设置为0s，则Filebeat会尽可能快地感知更新（占用的CPU会变高）。默认是10s。
document_type：设定Elasticsearch输出时的document的type字段，也可以用来给日志进行分类。
harvester_buffer_size：每个harvester监控文件时，使用的buffer的大小。
max_bytes：日志文件中增加一行算一个日志事件，max_bytes限制在一次日志事件中最多上传的字节数，多出的字节会被丢弃。
multiline：适用于日志中每一条日志占据多行的情况，比如各种语言的报错信息调用栈。这个配置的下面包含如下配置：
<code class="hljs applescript has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: "Source Code Pro", monospace;font-size:undefined; white-space: pre; border-radius: 0px; word-wrap: normal; background: transparent;">pattern：多行日志开始的那一行匹配的pattern negate：是否需要对pattern条件转置使用，不翻转设为<span class="hljs-constant" style="box-sizing: border-box;">true</span>，反转设置为<span class="hljs-constant" style="box-sizing: border-box;">false</span> match：匹配pattern后，与前面（<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">before</span>）还是后面（<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">after</span>）的内容合并为一条日志 max_lines：合并的最多行数（包含匹配pattern的那一行） <span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">timeout</span>：到了<span class="hljs-keyword" style="color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-box;">timeout</span>之后，即使没有匹配一个新的pattern（发生一个新的事件），也把已经匹配的日志事件发送出去</code><ul class="pre-numbering" style="box-sizing: border-box; position: absolute; width: 50px; top: 0px; left: 0px; margin: 0px; padding: 6px 0px 40px; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-right-color: rgb(221, 221, 221); list-style: none; text-align: right; background-color: rgb(238, 238, 238);"><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">1</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">2</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">3</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">4</li><li style="box-sizing: border-box; padding: 0px 5px;">5</li></ul>tail_files：如果设置为true，Filebeat从文件尾开始监控文件新增内容，把新增的每一行文件作为一个事件依次发送，而不是从文件开始处重新发送所有内容。
backoff：Filebeat检测到某个文件到了EOF之后，每次等待多久再去检测文件是否有更新，默认为1s。
max_backoff：Filebeat检测到某个文件到了EOF之后，等待检测文件更新的最大时间，默认是10秒。
backoff_factor：定义到达max_backoff的速度，默认因子是2，到达max_backoff后，变成每次等待max_backoff那么长的时间才backoff一次，直到文件有更新才会重置为backoff。比如：
如果设置成1，意味着去使能了退避算法，每隔backoff那么长的时间退避一次。
spool_size:spooler的大小，spooler中的事件数量超过这个阈值的时候会清空发送出去（不论是否到达超时时间）。
idle_timeout:spooler的超时时间，如果到了超时时间，spooler也会清空发送出去（不论是否到达容量的阈值）。
registry_file:记录filebeat处理日志文件的位置的文件
config_dir:如果要在本配置文件中引入其他位置的配置文件，可以写在这里（需要写完整路径），但是只处理prospector的部分。
publish_async：是否采用异步发送模式（实验功能）。
3、启动
sudo /etc/init.d/filebeat start
4、停止
1）ps -ef |grepfilebeat
2）kill掉该进程
五、其他数据采集
1）logstash-forwarder（elastic）
2）scribe（FaceBook）
3）chukwa（Apache）
4）flume（Cloudera）
5）fluentd
六、推荐解决方案
1、Filebeat（采集数据）+Elasticsearch（建立索引）+Kibana（展示）
2、Filebeat（采集数据）+Logstash（过滤）+Elasticsearch（建立索引）+Kibana（展示）
3、Filebeat（采集数据）+Kafka/Redis/File/Console（数据传输）+应用程序（处理，存储，展示）
4、Filebeat（采集数据）+Logstash（过滤）+Kafka/Redis/File/Console（数据传输）+应用程序（处理，存储，展示）
注：Redis/File/Console如何判断增量是一个问题
原链接：https://blog.csdn.net/qq_21033663/article/details/70807241?locationNum=7&fps=1