Local Solver快速启动指南(待续）
本快速入门指南概述了LocalSolver数学求解器的主要功能，并帮助您在数分钟内构建第一个数学模型。
在快速描述LocalSolver的基本原理之后，您将被邀请使用LocalSolver解决您的第一个优化问题。第一个模型可以用LoalSover专用建模语言（LocalSover编程语言LSP）或您最喜欢的语言（Python、C++、java、.NET）之一来实现。LSP的设计目的是让LocalSolver用户能够用自然的数学形式编写优化模型，甚至是基于集合的建模(set-based modeling)。我们对LSP的介绍将让您第一次看到它的表现力。
本文档只是一个快速入门。对于高级需求，我们鼓励您阅读：
- 我们关于建模功能的文档，介绍LocalSolver提供的操作符，以设计清晰简单的优化模型。
- 我们的技术特性文档，学习如何参数化求解器、中断搜索、检索解决方案等…
- 演示如何在一系列问题上应用LocalSolver的示例教程。
- Python、java、.net和C++的求解器API。
- LSP参考手册，精确描述建模者行为和所有可用功能和模块。
在LocalSolver安装目录的examples文件夹中提供了代码示例，包括这里提供的代码示例。如有问题请联系LOCALSOLVER技术服务商 无锡迅合信息科技有限公司工作人员。。。
Local Solver是什么?
LocalSolver是一种新型的数学优化求解器。它结合了不同的优化技术来解决你手头的问题。使用LocalSolver，您现在可以以“建模和运行”方式处理超大规模、真实、离散、数值优化甚至黑盒问题，而无需任何参数调整。
使用LocalSolver解决问题意味着要编写一个数学模型，用于定义：
- 决策变量
- 满足解决方案的被视为有效的约束条件
- 最小化或最大化的目标函数
一旦定义了模型，剩下的唯一步骤就是启动解算器！
建立第一个LocalSolver数学模型
（未完待续。。。）