运行Python程序 (Local Solver快速入门指南 续）
必须在您的计算机上安装Python发行版。 LocalSolver与Python 2.7和Python> = 3.3版兼容。
在任何系统上，如果应用了上述推荐的pip install安装过程，则Python程序将直接以下面的形式启动：
python optimal_bucket.py
然后，以下跟踪信息将出现在您的控制台中：
LocalSolver 9.5.20200409-Win64. All rights reserved.
Load .\optimal_bucket.lsp...
Run model...
Run param...
Run solver...
Model: expressions = 26, decisions = 3, constraints = 1, objectives = 1
Param: time limit = 2 sec, no iteration limit
[objective direction ]: maximize
[ 0 sec, 0 itr]: 0
[ optimality gap ]: 100%
[ 0 sec, 42898 itr]: 0.68709
[ optimality gap ]: < 0.01%
42898 iterations performed in 0 seconds
Optimal solution:
obj = 0.68709
gap = < 0.01%
bounds = 0.687189
如果未设置时间限制，搜索将继续进行，直到证明最优性（即“最佳解决方案”消息）或直到您通过按Ctrl + C强制停止Python程序为止。控制台中的跟踪信息从模型的关键指标开始：表达式的数量，决策，约束和目标。
搜索完成后，将显示迭代的总数和经过的时间，以及找到的最佳解决方案的状态和值。解决方案状态可以是“不一致”(Inconsistent)，“不可行”(Infeasible)，“可行”(Feasible)或“最佳”(Optimal)。
如果您在编译或启动程序时遇到问题，请查看安装和许可说明。我们邀请愿意进一步使用API的用户参考《 Python API参考》。您也可以联系LocalSolver中国区代理商无锡迅合信息科技有限公司技术人员。
LocalSolver是一款优秀的全局优化器，是全球领先的超大规模多目标组合优化引擎，她成为2012年谷歌全球运筹学竞赛唯一入围决赛的商业优化引擎，并在十年内获得十项国际运筹学竞赛（ROADEF)的大奖。LocalSolver尤其在QAP(二次指派问题）-物流选址；
MIP(混合整数规划问题）-供应链优化问题；TSP(旅行商问题）-物流配送问题；CVRPTW(有限能力带时间窗的路由问题等方面表现卓越，优化性能超过大牌数学优化求解器如gurobi，xpress和cplex。针对比较复杂的多组合问题（车辆路由问题，计划调度问题，打包优化问题，指派问题）或 非线性、非凸优化和非光滑优化，LocalSolver是这个领域内的NO.1#. 她不但能够使用启发式规则优化，也能求精确解，不但可以获得原始问题可行解的界限，也能提供对偶问题可行解的边界。求解速度极其迅速，大约是同类软件的x100倍甚至x10000倍，取决于问题的本质。。。 （快速入门指南未完待续----下一章节：在没有pip的情况下运行LocalSolver ）