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更新时间：2021/03/20 by Jokic_Rn 最近在学习理论力学

学习类

1.自动控制原理

自控基础

2.计算机控制系统

计控基础
z变换表

3.C语言程序设计

C语言基础(上)
C语言基础(下)
C语言考研复试题目及解析

4.数字信号处理（DSP）

DSP基础
DFT、DTFT、DFS的区别与联系

5.MATLAB及simulink

MATLAB常用函数及实例

6.FPGA学习笔记

7.数学类学科笔记

1. 线性代数
   线性代数——矩阵相似、合同总结
2. 数学分析
   数学分析_导函数连续问题分析
   数学分析_幂级数收敛分析
   数学分析_多元函数积分——曲线积分、曲面积分总结
   数学分析_场论——方向导数与梯度
   数学分析_空间几何——法向量和梯度的关系
   数学分析_多元函数微分——多元函数极值与A及判别式的关系
3. 复变函数与积分变换
4. 概率统计
   概率统计_假设检验——单边检验的接受域和拒绝域
   概率统计_最大似然估计直观解释

8.微型计算机组成原理（微机原理）

DSP、微机原理、其他等

9.电路

电路基础

10.模拟电子技术基础

模电基础

11.数字电子技术基础

数电基础

12.Python速成

Python——常用函数、方法
Python——异常处理
Python——字符串处理
Python——利用turtle库画图
Python——继承、初始化
在Python环境中安装依赖

13.理论力学

静力学基础
动力学基础

14.深度学习

• Tensorflow

  BP神经网络python算法实现
  BP神经网络实现手写数字识别
  sklearn神经网络手写数字识别
  Tensorflow线性回归的应用
  Tensorflow非线性回归的应用
  MNIST数据集分类简单版本
  抵抗过拟合
  长短时记忆网络LSTM

• Pytorch

  Pytorch深度学习自学
  Pytorch常用函数、方法

15.OpenCV

OpenCV基础

16.考研

自动化专业词汇
考研复试英语问答

其他

1.系统安装

• Windows系统
• Ubuntu系统

2.Premiere(Pr)笔记

3.Photoshop(Ps)笔记

4.吉他学习笔记

5.篮球学习笔记

• one motion
• two motion