Python matplotlib 绘制动画

简单函数图像动画

先画出初始图像,或者设置初始图像函数

ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, 
                              func=animate, 
                              frames=100, 
                              init_func=init,
                              interval=20, 
                              blit=False)

 

设置动画调用函数，每次重新绘制点的坐标，参数i表示绘制第i帧

def animate(i):
    point.set_xdata(x[i])
    point.set_ydata(np.sin(x[i]))

 

单点按照轨迹运动

需要设置坐标轴的范围，否则点会超出窗口，就看不到了

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np

# 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线

fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 300)
point, = ax.plot(0, np.sin(0), 'o')
plt.xlim((0, 4 * np.pi))
plt.ylim((-1.5, 1.5))


# 接着，构造自定义动画函数animate，
# 用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值，参数表示第i帧
def animate(i):
    point.set_xdata(x[i])
    point.set_ydata(np.sin(x[i]))


# 接下来，我们调用FuncAnimation函数生成动画。
# 参数说明： #fig 进行动画绘制的figure
# func 自定义动画函数，
# 即传入刚定义的函数animate #frames 动画长度，
# 一次循环包含的帧数 #init_func 自定义开始帧，
# 即传入刚定义的函数init #interval 更新频率，
# 以ms计 #blit 选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。
# 应选择True，但mac用户请选择False，否则无法显示动画
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
                              func=animate,
                              frames=len(x),
                              interval=20,
                              repeat=False,
                              blit=False)
plt.show()
# 当然，你也可以将动画以mp4格式保存下来，
# 但首先要保证你已经安装了ffmpeg
# 或者mencoder
# ani.save('basic_animation.mp4',
#          fps=30,
#          extra_args=['-vcodec',
#                      'libx264'])

图像整个移动

设置对应的x坐标的y值为下一帧的y值

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np

# 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))


# 接着，构造自定义动画函数animate，
# 用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值，参数表示第i帧
def animate(i):
    line.set_ydata(np.sin(x + i / 10.0))
    return line


# 然后，构造开始帧函数init
def init():
    line.set_ydata(np.sin(x))
    return line


# 接下来，我们调用FuncAnimation函数生成动画。
# 参数说明： #fig 进行动画绘制的figure
# func 自定义动画函数，
# 即传入刚定义的函数animate #frames 动画长度，
# 一次循环包含的帧数 #init_func 自定义开始帧，
# 即传入刚定义的函数init #interval 更新频率，
# 以ms计 #blit 选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。
# 应选择True，但mac用户请选择False，否则无法显示动画
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
                              func=animate,
                              frames=100,
                              init_func=init,
                              interval=20,
                              repeat=False,
                              blit=False)
plt.show()
# 当然，你也可以将动画以mp4格式保存下来，
# 但首先要保证你已经安装了ffmpeg
# 或者mencoder
# ani.save('basic_animation.mp4',
#          fps=30,
#          extra_args=['-vcodec',
#                      'libx264'])

函数图像不动，其中的点 移动

在每一帧更新点的坐标

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
import numpy as np

# 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线

fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 300)
print(len(x))
line, = plt.plot(x, np.sin(x))
point, = plt.plot(0, np.sin(0), 'o')


# 接着，构造自定义动画函数animate，
# 用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值，参数表示第i帧
def animate(i):
    point.set_xdata(x[i])
    point.set_ydata(np.sin(x[i]))


# 接下来，我们调用FuncAnimation函数生成动画。
# 参数说明： #fig 进行动画绘制的figure
# func 自定义动画函数，
# 即传入刚定义的函数animate #frames 动画长度，
# 一次循环包含的帧数 #init_func 自定义开始帧，
# 即传入刚定义的函数init #interval 更新频率，
# 以ms计 #blit 选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。
# 应选择True，但mac用户请选择False，否则无法显示动画
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,
                              func=animate,
                              frames=len(x),
                              interval=20,
                              repeat=False,
                              blit=False)
plt.show()
# 当然，你也可以将动画以mp4格式保存下来，
# 但首先要保证你已经安装了ffmpeg
# 或者mencoder
# ani.save('basic_animation.mp4',
#          fps=30,
#          extra_args=['-vcodec',
#                      'libx264'])