【哈希-简单】720. 词典中最长的单词

【题目】
给出一个字符串数组words组成的一本英语词典。从中找出最长的一个单词，该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成。若其中有多个可行的答案，则返回答案中字典序最小的单词。
若无答案，则返回空字符串。
【示例 1】
输入：
words = [“w”,“wo”,“wor”,“worl”, “world”]
输出：“world”
解释：
单词"world"可由"w", “wo”, “wor”, 和 "worl"添加一个字母组成。
【示例 2】
输入：
words = [“a”, “banana”, “app”, “appl”, “ap”, “apply”, “apple”]
输出：“apple”
解释：
“apply"和"apple"都能由词典中的单词组成。但是"apple"的字典序小于"apply”。
【提示】
所有输入的字符串都只包含小写字母。
words数组长度范围为[1,1000]。
words[i]的长度范围为[1,30]。
【代码】
【Python】

class Solution:
    def longestWord(self, words: List[str]) -> str:
        words.sort(key=lambda x:(-len(x),x))
        for w in words:
            flag=1
            for i in range(1,len(w)+1):
                if w[:i] not in words:
                    flag=0
                    break
            if flag:
                return w
        return ""

【Trie】

class Solution:
    def longestWord(self, words: List[str]) -> str:
        Trie = {
    
    }
        # 构建前缀树
        for word in words:
            print(word,end=" ")
            cur = Trie
            for w in word:
                cur = cur.setdefault(w,{
    
    })
            print(Trie,len(Trie))
            cur['#'] = word
            print(Trie,len(Trie))
        
        # 获得根结点
        stack = list(Trie.values())
        print(stack)
        res = ''
        while stack:
            cur = stack.pop()
            # 如果'#'存在，则表明下一个单词有前缀单词，若无则跳过，去兄弟节点
            if '#' in cur:
                # 得到保存的单词
                word = cur['#']
                # 如果长度更长或者相等且字典序更小时，更新
                if len(word)>len(res) or (len(word)==len(res) and word<res):
                    res = word
                # 向下查找它的子结点
                for i in cur:
                    if i!='#':
                        stack.append(cur[i])
        return res