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适用人群
1、想学习数据分析的。
2、想利用Python做数据分析的。
3、想做数据可视化的。
章节1:第一天:数据分析入门
章节2:第二天:Numpy数据处理库(1)
章节3:第三天:Numpy数据处理库(2)
章节4:第四天:Pandas库数据处理库(1)
章节5:第五天:Pandas数据处理库(2)
章节6:第六天:Pandas数据处理库(3)
章节7:第七天:Pandas数据处理库(4)
章节8:第八天:Pandas数据处理库(5)
章节9:第九天:Matplotlib绘图库(1)
章节10:第十天:Matplotlib绘图库(2)
章节11:第十一天:Matplotlib绘图库(3)
章节12:第十二天:Matplotlib绘图库(4)
章节13:第十三天:Seaborn绘图库
章节14:Pyecharts库
章节15:第十四天:数据分析实战
章节16:第十五天:机器学习(1)
章节17:第十六天:机器学习(2)
章节18:第十七天:机器学习(3)
章节19:第十八天:机器学习(4)
章节20:第十九天:机器学习实战(1)
章节21:第二十天:机器学习项目实战(2)