插值查找
那我们发现我们上个查找方法，二分查找如果查找一些数字会变麻烦，举个简单的例子，我们有1,2,3,4,5,6,7我们查找1会发现我们会查找3次，有点不理想，那么我们是否有更高效的方法呢？
原理
1.插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
2.将折半查找中的求mid索引的公式,low表示左边索引,high表示右边索引.
key就是我们要查找的值findValue
3.int midlIndex = low + (high - low) * (key - arr[|ow])/ (arr[high] - arr[|ow])
对应的代码就变成
int mid = left + (right - left) * (findValue-arr[left])/(arr[right] - arr[left])
例子与思路
在一个1—100中的数组中查找
思路
传统的方法中mid=99/2=49,就是第50个数开始查找
但是现在我们需要查找的值如果是1
使用二分查找的话，我们需要多次递归才能找到数字1
如果我们使用的是插值查找算法的话，我们的mid=0
如果查找的是100，那么我们的mid=0+99*99/99=99
代码
//插值查找
//@author 王
//2021年1月19日21:14:32
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int arr[] = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = i+1;
}
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length-1,3);
System.out.println(index);
}
//插值查找算法
/**
*
* @param arr 数组
* @param left 左边索引
* @param right 右边索引
* @param findValue 需要找的值
* @return
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr,int left,int right,int findValue) {
System.out.println("统计查找次数");
if(left > right || findValue < arr[0] || findValue > arr[arr.length-1]){
return -1;
}
//求出mid
int mid = left + (right - left) * (findValue - arr[left])/(arr[right] - arr[left]);
int midValue = arr[mid];
if(findValue > midValue){
//向右边递归
return insertValueSearch(arr, mid+1, right, findValue);
}else if(findValue < midValue){
//向左边查找
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findValue);
}else{
return mid;
}
}
}
注意事项
1.对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找，速度较快.
2.关键字分布不均匀的情况下，该访法不一定比折半查找要好，有时候也是比较优化
我们可以拿我前几个博客写的算法中的数组和查找方法比较一下，我们就明白了