简单选择排序
原理
选择排序(Selection Sort)的原理有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
简单选择排序执行过程如下图
代码实现
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
int arr[] = {
34,1,139,101};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
int minIndex = i;
int min = arr[i];
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
//找最小值
if (min > arr[j]) {
//如果最初的min值比后面的值大，说明不是最小值，重置min值，直到找到对应位置最小的min值
min = arr[j];
minIndex = j;
}
}
//先找到对应位置的最小值，再将找到的最小值与最初的值进行交换
//将最小值与最初的值进行交换
if (minIndex != i) {
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = min;
}
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}
1：选择排序的时间复杂度是多少？
结合之前的分析方式分析可知选择排序的最好情况时间复杂度为 O(n^2)， 最坏情况时间复杂度为:O(n^2)，平均情况下的时间复杂度为：O(n ^2)。
2：选择排序的空间复杂度是多少？
通过算法的实现我们可以发现，选择排序的空间复杂度为 O(1)，是一个 in-place排序算法。
3：选择排序是一个稳定的排序算法吗？
选择排序不是一个稳定的排序算法，因为选择排序每次都要找剩余未排序元素中的最小值，并和未排序区间的第一个元素进行交换位置，这样破坏了稳定性，比如 5，8，5，2，9 这样一组数据，使用选择排序算法来排序的话，第一次找到最小元素 2，与第一个 5 交换位置，那第一个 5 和中间的 5 顺序就变了，所以就不稳定了。正是因此，从稳定性上来说选择排序相对于冒泡排序和插入排序就稍微逊色了。