基本介绍
选择式排序也属于内部排序法，是从欲排序的数据中，按指定的规则选出某一元素，再依规定交换位置后达到排序的目的。
选择排序思想:
选择排序（select sorting）也是一种简单的排序方法。它的基本思想是：第一次从arr[0] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[0]交换，第二次从arr[1] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[1]交换，第三次从arr[2] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[2]交换，…，第i次从arr[i-1] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[i-1]交换，…, 第n-1次从arr[n-2] ~ arr[n-1]中选取最小值，与arr[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列。
选择排序思路分析图:
选择排序应用实例:
有一群牛 , 颜值分别是 101, 34, 119, 1 请使用选择排序从低到高进行排序 [101, 34, 119, 1]
说明: 测试效率的数据 80000，看耗时
代码
package sort;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
//int[] arr = {101, 34, 119, 1,12,43,543};
/*System.out.println("排序前：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
//selectSort1(arr);
selectSort(arr);
System.out.println("排序后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));*/
// 时间测试
int[] arr = new int[80000];
for (int i = 0; i < 80000; i++) {
arr[i] = (int) (Math.random() * 80000);// 生成一个0-80000的数据
}
Date date1 = new Date();
SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String date1Str = simpleDateFormat.format(date1);
System.out.println("排序前的时间为：" + date1Str);
selectSort(arr);
Date date2 = new Date();
String date2Str = simpleDateFormat.format(date2);
System.out.println("排序后的时间为：" + date2Str);
}
public static void selectSort(int[] arr) {
// 再推导的过程中，我们发现了规律，因此可以使用循环解决
// 选择排序的时间复杂度也是O(n²)
int minIndex = 0, min = 0;
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
minIndex = i;
min = arr[i];
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if (min > arr[j]) {
// 说明假定的最小值并不是最小值
min = arr[j];
minIndex = j; // 重置min和minIndex
}
}
// 将最小值放在arr[i]的位置，两个值交换
if (minIndex != i) {
arr[minIndex] = arr[i];
arr[i] = min;
}
}
}
// 选择排序
public static void selectSort1(int[] arr) {
// 使用逐步推导的方式
// 第一轮
// 原原始的数组：101， 34， 119， 1
// 第一轮排序：1， 34， 119， 101
// 算法：先简单→→→再复杂 把一个复杂的问题拆分为多个简单问题
// 第1轮
int minIndex = 0;
int min = arr[0];
for (int i = 0 + 1; i < arr.length; i++) {
if (min > arr[i]) {
// 说明假定的最小值并不是最小值
min = arr[i];
minIndex = i; // 重置min和minIndex
}
}
// 将最小值放在arr[0]的位置，两个值交换
if (minIndex != 0) {
arr[minIndex] = arr[0];
arr[0] = min;
}
System.out.println("第1轮后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// 第2轮
minIndex = 1;
min = arr[1];
for (int i = 1 + 1; i < arr.length; i++) {
if (min > arr[i]) {
// 说明假定的最小值并不是最小值
min = arr[i];
minIndex = i; // 重置min和minIndex
}
}
// 将最小值放在arr[1]的位置，两个值交换
// 优化
if (minIndex != 1) {
arr[minIndex] = arr[1];
arr[1] = min;
}
System.out.println("第2轮后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
// 第3轮
minIndex = 2;
min = arr[2];
for (int i = 2 + 1; i < arr.length; i++) {
if (min > arr[i]) {
// 说明假定的最小值并不是最小值
min = arr[i];
minIndex = i; // 重置min和minIndex
}
}
// 将最小值放在arr[2]的位置，两个值交换
if (minIndex != 2) {
arr[minIndex] = arr[2];
arr[2] = min;
}
System.out.println("第3轮后：");
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
结论
80000个数据耗费时间2-3秒，比冒泡快。