AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
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语义表示是自然语言处理的基础，我们需要将原始文本数据中的有用信息转换为计算机能够理解的语义表示，才能实现各种自然语言处理应用。表示学习旨在从大规模数据中自动学习数据的语义特征表示，并支持机器学习进一步用于数据训练和预测。以深度学习为代表的表示学习技术，能够灵活地建立对大规模文本的语义表示。
该论文集共收录30篇论文，引用最多的论文为Representation learning: a review and new perspectives，引用数为8641。
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