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传统的机器学习模型往往只关注于一个任务，而多任务学习会对多个任务进行同时训练。多任务学习模型中可以同时利用多个任务中所包含的信息，因此相比于单任务模型，多任务学习往往可以得到更好的效果。多任务学习在自然语言处理中也得到了广泛的应用。
该论文集共收录31篇论文，引用最多的论文为An Overview of Multi-Task Learning in Deep Neural Networks，引用数为719。
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