目标：
（总）将公司人脸检测工程代码复现出来（跑出来），不用和之前的结果做比对，只需要跑出来，运行出结果就可以。
（细）现阶段不需更改算法功能，对其熟悉后再更改。可以更改配置代码和环境变量。
（细）了解模型测试指标
起因：
原理知道大概即可，实际应用时再慢慢细化。实际操作是掌握知识最快的途径。
学目标检测各个算法原理是为了找感觉，算是一种知识准备，并没有实际应用价值，而且很多教程里的检测代码不太标准，没有必要去深究这些代码。
建议：
SSD中实际工程的那段链接里代码是官方版本，写的比较详细，很标准，有时间可以自己看看。
目标检测的各种算法的概念和原理可以私下里看。
本机中workspace内容已经拷贝到硬盘，可以对其进行清除。
vi/vim很强大，它可以进行搜索，但是没办法点开看代码，因此用IDE查看代码细节很方便。
节点：
下周二环境配置必须完成，完不成立马求助师父。
下周五晚七点检查进度。
指导：
（1） 此代码batch_size很小，你可以在本地慢慢跑，之后有需要师父可以给你提供服务器。
（2）最开始需要配置环境：创建一个pytorch虚拟环境，安装带有cuda版本的pytorch然后在pycharm里配置pytorch环境。
（3）看不懂的流程可以打印结果可视化。
（4）程序训练、运行的入口一大堆，该思考从何看起。应先从train.py看起，找到train.py中的main函数。test不需要看，也不用看，onxx目前也不需要了解。
（5）遇到语法问题自己先在网上搜，算法问题网上搜索内容比较难理解和师父说。一定会解决。
（6）将所有的改动记录成当成文档。并用git init建立新版本。注意不要轻易commit，暂存就可以，之后就能看到改动。
（7）代码要谨慎修改，当修改量多的时候很容易忘记修改的位置，师父就没办法帮改bug了。
（8）工程放在了workspace2,虽然看不到有这个目录，但是真的可以进入此目录还有workspace2。举例子：
问题已经解决：workspace在根目录了下，进入根目录就可以看到。cd /文件夹是进入根目录下的文件夹，进入当前目录文件夹可直接 cd 文件夹
（9）git操作示例
（10）你需要先看一下从哪里读取数据怎么读取的，这个慢慢学。
