看入门检测算法原理没实际应用价值，且没必要撸师父看的那个版本的代码，它并不标准，可以看之前师父推荐的最后链接里的代码，那个代码是官方版本很标准，之所以标准，是因为每个部分都写的都很详细。原理可以可以私下看，先知道大概就可，之后慢慢再细化，之前学是为了让自己找对目标检测的感觉，也算是一种知识储备。
进步最快的就是做项目，因此开始熟悉公司的人脸检测工程。
vim很强大它也可以搜索，但是没办法打开看代码，因此用IDE会很方便，它可以打开看代码细节。
跑结果不急，你可以在本地跑，其batchsize很小，你先在本地跑，之后师父可以提供服务器。
训练-运行一大堆入口，那这么多代码先从哪里看呢？不看test，你不需现在知道，也不用知道。onnx目前阶段也不用知道。应先从train开始看，先找train里面的main。
看不懂流程可以在IDE里面一点一点打印看结果。
要先配环境，这个下周二必须完成，完不成立马找师父，不然之后都没办法开展了。
争取跑起来，不用比对结果，暂定目标就只是跑起来。
先配环境：
创建一个pytorch环境，cuda版本的pytorch，装一个pytorch，cuda安装完了在这里用。
语法问题去网上搜，方案算法问题网上找费劲和师父说。
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配置代码可以改一改，环境变量代码也可以改一改。但其他代码一定要谨慎修改，要用git init每次建立新版本，不要轻易commit，忘记改什么了，师父就没办法修改bug了，因为师父也不知道你改了什么。你改完也要文字记录一下你改了哪些。
workspace已经拷贝到硬盘里面了，可以清理。
复现之前结果，之前模型了解测试指标。
算法功能不动，结果跑出来，也叫复现。熟悉再改算法功能。
复现之前结果，了解模型测试指标。
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师父