算法:874. 模拟行走机器人

算法

874. 模拟行走机器人
机器人在一个无限大小的 XY 网格平面上行走,从点 (0, 0) 处开始出发,面向北方。该机器人可以接收以下三种类型的命令 commands :

  • -2 :向左转 90 度
  • -1 :向右转 90 度
  • 1 <= x <= 9 :向前移动 x 个单位长度

在网格上有一些格子被视为障碍物 obstacles 。第 i 个障碍物位于网格点 obstacles[i] = (xi, yi) 。

机器人无法走到障碍物上,它将会停留在障碍物的前一个网格方块上,但仍然可以继续尝试进行该路线的其余部分。

返回从原点到机器人所有经过的路径点(坐标为整数)的最大欧式距离的平方。(即,如果距离为 5 ,则返回 25 )

注意:

  • 北表示 +Y 方向。
  • 东表示 +X 方向。
  • 南表示 -Y 方向。
  • 西表示 -X 方向。

示例 1:

输入:commands = [4,-1,3], obstacles = []
输出:25
解释:
机器人开始位于 (0, 0)1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 3 个单位,到达 (3, 4)
距离原点最远的是 (3, 4) ,距离为 32 + 42 = 25

示例 2:

输入:commands = [4,-1,4,-2,4], obstacles = [[2,4]]
输出:65
解释:机器人开始位于 (0, 0)1. 向北移动 4 个单位,到达 (0, 4)
2. 右转
3. 向东移动 1 个单位,然后被位于 (2, 4) 的障碍物阻挡,机器人停在 (1, 4)
4. 左转
5. 向北走 4 个单位,到达 (1, 8)
距离原点最远的是 (1, 8) ,距离为 12 + 82 = 65

提示:

  • 1 <= commands.length <= 104
  • commands[i] is one of the values in the list [-2,-1,1,2,3,4,5,6,7,8,9].
  • 0 <= obstacles.length <= 104
  • -3 * 104 <= xi, yi <= 3 * 104
  • 答案保证小于 231

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/walking-robot-simulation
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注释题解

先把题目意思搞明白
解释题目中示例 2 的意思

示例2

输入: commands = [4,-1,4,-2,4], obstacles = [[2,4]]
输出: 65
解释: 机器人在左转走到 (1, 8) 之前将被困在 (1, 4) 处
输入:commands 和 obstacles,其中 obstacles = [[2,4]] 的意思是坐标点(2,4)代表障碍物的坐标
输出:机器人所经过的每个坐标点(x,y)到原点的欧式距离的平方的最大值
欧式距离: 在这里插入图片描述

欧式距离的平方: 在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
如上图所示:
机器人初始位置为坐标点(0,0),初始方向为向北

  1. 读取第一个指令为4,沿着当前方向“北”,向前走4个单位,停在坐标点(0,4)
  2. 读取第二个指令-1,该指令表示“向右转90度”,那么机器人就由原来的“北”右转90度之后方向变为“东”
  3. 读取第三个指令4,沿着当前方向“东”,向前走4个单位,但是发现坐标点(2,4)是一个障碍物,不能跨越障碍物,
    只能停留在障碍物前面一个单位,即坐标点(1,4)
  4. 读取第四个指令-2,该指令表示“向左转90度”,那么机器人就由原来的“东”左转90度之后方向变为“北”
  5. 读取第五个指令4,沿着当前方向“北”,向前走4个单位,停在坐标点(1,8)
    65怎么得来的? 机器人所经过的这些点中,坐标点(1,8)计算出的欧式距离的平方最大,为 1^2 + 8^2=651

解题思路

总体思想:模拟机器人行走过程,计算每一步坐标点到原点的欧式距离的平方,与保存的最大值比较,实时更新最大值
具体的:

1.分解机器人行走

走k步,就是朝着一个方向走k个1步
怎么朝着某个方向走出一步

  • 方向向北,机器人坐标点向上走一步
  • 方向向东,机器人坐标点向右走一步
  • 方向向南,机器人坐标点向下走一步
  • 方向向西,机器人坐标点向上左一步
int direx[] = {
    
    0,1,0,-1};
int direy[] = {
    
    1,0,-1,0};
direx[],direy[] 要竖着对齐看
    - 向北,坐标轴上x不动,y+1,(0,1)
    - 向东,坐标轴上x+1,y不动,(1,0)
    - 向南,坐标轴上x不动,y-1,(0,-1)
    - 向西,坐标轴上x-1,y不动,(-1,0)

( direx[i], direy[i] ),加上当前坐标后为 (curx,cury) + ( direx[i], direy[i] )

2.机器人如何调整方向

direx[]direy[] 的下标 i 代表了当前机器人的方向

  • i=0,向北
  • i=1,向东
  • i=2,向南
  • i=3,向西

当读取到调整方向的指令时,如

  • “-1”:“向右转90度”,只要当前方向curdire + 1就可以得到右转方向
  • “-2”:“向左转90度”,只要当前方向curdire + 3 就可以得到左转方向 (curdire + 3) % 4,
    因为不管curdire当前是哪个方向,左转都在其左边,在direx数组的定义中顺势针数3个就是其左边,所以就是加3
    3.怎么判断是否遇到了障碍物

障碍物有多个,所以需要有一个障碍物坐标点集合
机器人每试图走一个位置,就用此位置与障碍物集合列表里的坐标进行比较,看是否刚好是障碍物坐标点

  • 不是,则“真正走到这个点”,更新机器人坐标点(curx,cury)
  • 是障碍物,那么不走下一步,停留在当前,执行下一条命令

代码实现

参考官方题解,可以提交通过,注意注释

class Solution {
    
    
    public int robotSim(int[] commands, int[][] obstacles) {
    
    
        int[] dx = new int[]{
    
    0, 1, 0, -1};
        int[] dy = new int[]{
    
    1, 0, -1, 0};
        int x = 0, y = 0, di = 0;

        // Encode obstacles (x, y) as (x+30000) * (2^16) + (y+30000)
        Set<Long> obstacleSet = new HashSet();
        for (int[] obstacle: obstacles) {
    
    
            long ox = (long) obstacle[0] + 30000;
            long oy = (long) obstacle[1] + 30000;
            obstacleSet.add((ox << 16) + oy);
        }

        int ans = 0;
        for (int cmd: commands) {
    
    
            if (cmd == -2)  //left // -2:向左转 90 度
                di = (di + 3) % 4;
            else if (cmd == -1)  //right  // -1:向右转 90 度
                di = (di + 1) % 4;
            else {
    
     //  1 <= x <= 9:向前移动 x 个单位长度
                for (int k = 0; k < cmd; ++k) {
    
    
                //试图走出一步,并判断是否遇到了障碍物,
                    int nx = x + dx[di];
                    int ny = y + dy[di];
                    //当前坐标不是障碍点,计算并与存储的最大欧式距离的平方做比较
                    long code = (((long) nx + 30000) << 16) + ((long) ny + 30000);
                    if (!obstacleSet.contains(code)) {
    
    
                        x = nx;
                        y = ny;
                        ans = Math.max(ans, x*x + y*y);
                    }
                    //是障碍点,被挡住了,停留,只能等待下一个指令,那可以跳出当前指令了
                }
            }
        }

        return ans;
    }
}


注:

  • set 和 unordered_set 底层分别是用红黑树和哈希表实现的。
  • unordered_set 不能用来保存 pair<int, int>,但是 set 可以。
  • 因为 unordered_set 是基于哈希的,而 C++ 并没有给 pair 事先写好哈希方法。
  • set 是基于比较的树结构,所以 pair 里的数据结构只要都支持比较就能储存。

参考

https://leetcode-cn.com/problems/walking-robot-simulation/solution/tu-jie-mo-ni-xing-zou-ji-qi-ren-by-dekeshile/

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