1训练数据，标签
图片分类 人脸识别，
小朋友学习数学，给奖励或者xx
分类（根据结果有多少项）：二元分类，多类别分类
回归：
2只有数据，无标签
异常监测
3过程中，与周围环境做互动，得到相应，最终获得奖励
Alphago，自动驾驶
监督学习
公司：客户来电话原因，减少电话转接次数，提高效率，找IT支持 或者退货，或者会计财务相关
回归：而是映射到一个连续值：
回归算法，预测公司股价
无监督学习
只有数据，没有标签，没有监督员
通过算法来创建标签。
聚类典型场景：异常检测
超出边界的
实际上可能出现驾驶员超速
强化学习
汽车需要学习驾驶
代理是虚拟汽车，环境是赛道
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