ELK日志收集环境搭建


这是一个简化的elk日志收集,用filebeat替代了logstash,filebeat对内存的消耗要小于logstash。在下载的时候组建的版本号需要选择相同版本的。

环境准备

elasticsearch 下载

elasticsearch.

filebeat 下载

filebeat.

kibana 下载

kibana.

文件配置

elasticsearch

elasticsearch.yml配置,可以不修改是用默认配置

path.data: C:\Users\xxx\Downloads\elasticsearch-6.2.2\path\to\data
path.logs: C:\Users\xxx\Downloads\elasticsearch-6.2.2\path\to\logs
network.host:10.40.1.141

jvm.options 修改jvm内存配置

-Xms1g
-Xmx1g

这2个值设置一样的

kibana

kibana.yml 修改es的端口地址,跟es配置中network.host用一个地址,端口是9200

elasticsearch.url: “http://10.40.1.141:9200

filebeat

filebeat.yml 配置

#=========================== Filebeat prospectors =============================
filebeat.prospectors:
   enabled: true   #开启日志收集
 - type: log          # 收集器类型
    - D:\logs\*.log     #收集的文件目录
#==================== Elasticsearch template setting ==========================
setup.template.enabled: true
output.elasticsearch.index: "mysecendlog-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"    #输入到es的索引名称
setup.template.name: "mysecendlog"                                                                    #es模板名称
setup.template.pattern: "mysecendlog-*"                                                                #模板匹配的索引前缀
setup.dashboards.index: "mysecendlog-*"                                                            #kibaba的仪表盘中显示的名称
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 3                                                                                 # 索引分片数
#============================== Dashboards =====================================
setup.dashboards.enabled: true                                                                #开启kibana仪表盘显示

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
output.elasticsearch:
    hosts: ["10.40.1.141:9200"]                                                  #es地址

Elasticsearch template setting 中的设置可以不使用,这样filebeat会使用默认的设置

配置设置好以后,我们先启动es,然后启动kibana,在启动filebeat,启动成功之后filebeat会往es上建一个模板和一个索引。

我们在自己本机测试的时候如果修改了filebeat的配置,重启的时候有时会不生效,这时可以删除data目录下面的register文件
结果
索引
模板在这里插入图片描述

这样一个简单日志收集就完成

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转载自blog.csdn.net/u012477338/article/details/90258795