拷贝
一、赋值
简单的赋值不会创建数组对象的副本。 相反，它使用原始数组的相同id()来访问它。 id()返回 Python 对象的通用标识符，类似于 C 中的指针
一个数组的任何变化都反映在另一个数组上。 例如，一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状
二、视图
又可称为浅拷贝，是数据的一个别称或引用，通过该别称或引用亦便可访问、操作原有数据，但原有数据不会产生拷贝。对视图进行修改，它会影响到原始数据，物理内存在同一位置
（1）数组切片获得视图
- numpy 的切片操作返回原数据的视图，修改数据会影响到原始数组
（2）调用view()函数获得视图
- 创建一个新的数组对象，该方法创建的新数组的维数更改不会更改原始数据的维数
三、副本
又可称为深拷贝，是一个数据的完整的拷贝，如果我们对副本进行修改，它不会影响到原始数据，物理内存不在同一位置
（1）调用 ndarray 的 copy() 函数产生一个副本
- 作用：创建一个副本
- 说明：对副本数据进行修改，不会影响到原始数据，它们物理内存不在同一位置
（2）Python 序列的切片操作，调用deepCopy()函数