关于消息中间件技术的入门概述

什么是消息中间件

在实际的项目中,大部分的企业项目开发中,在早期都采用的是单体的架构模式,如下图:

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单体架构

在企业开发的中,大部分的初期架构都采用的是单体架构的模式进行架构,而这种架构的典型的特点:就是把所有的业务和模块,源代码,静态资源文件等都放在一个一工程中,如果其中的一个模块升级或者迭代发生一个很小变动都会重新编译和重新部署项目。 这种的架构存在的问题就是:
1:耦合度太高
2:运维的成本过高
3:不易维护
4:服务器的成本高
5:以及升级架构的复杂度也会增大
这样就有后续的分布式架构系统。如下

分布式架构

何谓分布式系统呢:
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通俗一点:就是一个请求由服务器端的多个服务(服务或者系统)协同处理完成

和单体架构不同的是,单体架构是一个请求发起jvm调度线程(确切的是tomcat线程池)分配线程Thread来处理请求直到释放,而分布式是系统是:一个请求是由多个系统共同来协同完成,jvm和环境都可能是独立。如果生活中的比喻的话,单体架构就想建设一个小房子很快就能够搞定,如果你要建设一个鸟巢或者大型的建筑,你就必须是各个环节的协同和分布,这样目的也是项目发展都后期的时候要去部署和思考的问题。我们也不能看出来:分布式架构系统存在的特点和问题如下:

存在问题

1:学习成本高,技术栈过多
2:运维成本和服务器成本增高
3:人员的成本也会增高
4:项目的负载度也会上升
5:面临的错误和容错性也会成倍增加
6:占用的服务器端口和通讯的选择的成本高
7:安全性的考虑和因素逼迫可能选择RMI/MQ相关的服务器端通讯。

好处

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1:服务系统的独立,占用的服务器资源减少和占用的硬件成本减少,
确切的说是:可以合理的分配服务资源,不造成服务器资源的浪费
2:系统的独立维护和部署,耦合度降低,可插拔性。
3:系统的架构和技术栈的选择可以变的灵活(而不是单纯的选择java)
4:弹性的部署,不会造成平台因部署造成的瘫痪和停服的状态。

基于消息中间件的分布式系统的架构

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从上图中可以看出来,消息中间件的是
1:利用可靠的消息传递机制进行系统和系统直接的通讯
2:通过提供消息传递和消息的排队机制,它可以在分布式系统环境下扩展进程间的通讯。

消息中间件应用的场景

1:跨系统数据传递
2:高并发的流量削峰
3:数据的分发和异步处理
4:大数据分析与传递
5:分布式事务
比如你有一个数据要进行迁移或者请求并发过多的时候,比如你有10W的并发请求下订单,我们可以在这些订单入库之前,我们可以把订单请求堆积到消息队列中,让它稳健可靠的入库和执行。

常见的消息中间件

ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等。

消息中间件的本质及设计

它是一种接受数据,接受请求、存储数据、发送数据等功能的技术服务。

MQ消息队列:负责数据的传接受,存储和传递,所以性能要过于普通服务和技术。

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消息中间件的核心组成部分

1:消息的协议
2:消息的持久化机制
3:消息的分发策略
4:消息的高可用,高可靠
5:消息的容错机制

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转载自blog.csdn.net/david2000999/article/details/121215076