pip install pandas
pip install openpyxl
详情请参考
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html?highlight=read_excel#pandas.read_excel
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html
import pandas as pd
读取excel
io:excel文件,可以是文件路径、文件网址、file-like对象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet,参数可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素为字符串和整型,返回字典
{‘key’:‘sheet’})、none(返回字典,全部sheet);
header:指定数据表的表头,参数可以是int、list of ints,即为索引行数为表头;
names:返回指定name的列,参数为array-like对象。
encoding:关键字参数,指定以何种编码读取。
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df1 = pd.read_excel(
io='1.xlsx', # 文件路径
sheet_name='Sheet1', # 子表名
index_col=0, # 用作索引的列
header=0 # 用列名的行
)
df1
写入excel
excel_writer:写入的目标excel文件,可以是文件路径、ExcelWriter对象;
sheet_name:被写入的sheet名称,string类型,默认为’sheet1’;
na_rep:缺失值表示,string类型;
header:是否写表头信息,布尔或list of string类型,默认为True;
index:是否写行号,布尔类型,默认为True;
encoding:指定写入编码,string类型。
df1.to_excel(
excel_writer="2.xlsx", # 文件路径
sheet_name='Sheet1', # 子表的名字
index=True, # 是否写入index
header=False # 是否写入列
)
df2 = pd.DataFrame(
{
'列A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'列B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'列C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'列D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']
},
index=["索引0", "索引1", "索引2", "索引3"])
df2
df2.to_excel(
excel_writer="2.xlsx", # 文件路径
sheet_name='Sheet1', # 子表的名字
index=False, # 是否写入index
header=True # 是否写入列
)