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准备
create table bricks (
colour varchar2(10),
shape varchar2(10)
);
create table colours (
colour varchar2(10),
rgb_hex_value varchar2(6)
);
create table cuddly_toys (
toy_name varchar2(20),
colour varchar2(10)
);
create table pens (
colour varchar2(10),
pen_type varchar2(10)
);
insert into cuddly_toys values ( 'Miss Snuggles', 'pink' ) ;
insert into cuddly_toys values ( 'Cuteasaurus', 'blue' ) ;
insert into cuddly_toys values ( 'Baby Turtle', 'green' ) ;
insert into cuddly_toys values ( 'Green Rabbit', 'green' ) ;
insert into cuddly_toys values ( 'White Rabbit', 'white' ) ;
insert into colours values ( 'red' , 'FF0000' );
insert into colours values ( 'blue' , '0000FF' );
insert into colours values ( 'green' , '00FF00' );
insert into bricks values ( 'red', 'cylinder' );
insert into bricks values ( 'blue', 'cube' );
insert into bricks values ( 'green', 'cube' );
insert into bricks
select * from bricks;
insert into bricks
select * from bricks;
insert into bricks
select * from bricks
insert into pens values ( 'black', 'ball point' );
insert into pens values ( 'black', 'permanent' );
insert into pens values ( 'blue', 'ball point' );
insert into pens values ( 'green', 'permanent' );
insert into pens values ( 'green', 'dry-wipe' );
insert into pens values ( 'red', 'permanent' );
insert into pens values ( 'red', 'dry-wipe' );
insert into pens values ( 'blue', 'permanent' );
insert into pens values ( 'blue', 'dry-wipe' );
exec dbms_stats.gather_table_stats ( null, 'pens' ) ;
exec dbms_stats.gather_table_stats ( null, 'colours' ) ;
exec dbms_stats.gather_table_stats ( null, 'bricks' ) ;
exec dbms_stats.gather_table_stats ( null, 'cuddly_toys' ) ;
使用 DBMS_XPlan 获取基本计划
您可以使用 DBMS_XPlan 获取查询的执行计划。表函数 DISPLAY_CURSOR 从内存中获取请求的 SQL 语句的计划。
select *
from bricks b
join colours c
on b.colour = c.colour;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor);
查找语句的 SQL ID
要获取语句的 SQL ID，请在 v$sql 中搜索它：
select sql_id, sql_text
from v$sql
where sql_text like 'select *%bricks b%'
/* exclude this query */
and sql_text not like '%not this%';
如果您知道语句的 SQL ID，则可以将其直接传递给 DBMS_XPlan
如果您不知道 SQL ID，但有语句的文本，您可以查找它的 SQL ID 并将其传递给 DBMS_XPlan 在一个语句中使用以下查询
select /* colours query */* from colours;
select p.*
from v$sql s, table (
dbms_xplan.display_cursor (
s.sql_id, s.child_number, 'BASIC'
)
) p
where s.sql_text like '%colours query%' /* enter text from the target statement here */
and s.sql_text not like '%not this%';
阅读执行计划
从顶部 ( SELECT STATEMENT ) 开始，沿着树向下到达第一片叶子。这是TABLE ACCESS FULL的的颜色表。
将此表中的行向上传递到第一个叶子的父级HASH JOIN。
查找第一步。这样的下一个未访问过的孩子是TABLE ACCESS FULL了的砖台。
将此表中的行向上传递给其父级HASH JOIN。
步骤 1 的所有子项都已被访问，因此将连接后幸存下来的行传递给SELECT STATEMENT并返回给客户端。
运行这个四表连接来获得它的计划
select c.*, pen_type, shape, toy_name
from colours c
join pens p
on c.colour = p.colour
join cuddly_toys t
on c.colour = t.colour
join bricks b
on c.colour = b.colour;
本计划中的操作顺序是
从计划的顶部 ( SELECT STATEMENT ) 开始，向下到第一片叶子。这是TABLE ACCESS FULL所述的COLORS在执行计划步骤4表。
将此表中的行向上传递到第一个叶的父级，即步骤 3 中的HASH JOIN。
查找下一个未访问过的孩子，这是TABLE ACCESS FULL了的CUDDLY_TOYS表中第5步。
将行传递给第 3 步中的HASH JOIN。第 3 步没有更多的孩子，因此将在第 3 步中的HASH JOIN中幸存下来的行返回到第 2步中的HASH JOIN。
搜索步骤2这下一个孩子是TABLE ACCESS FULL了的PENS步骤6台。
将这些行传递给第 2 步中的HASH JOIN。第 2 步没有更多子行，因此将在第 2 步中的HASH JOIN中幸存下来的行返回到第 1步中的HASH JOIN。
重复该过程，直到您运行完所有操作。因此，访问执行计划步骤 ID 的完整顺序是：4、3、5、3、2、6、2、1、7、1 和 0。
阅读复杂的查询计划
select c.colour, count(*)
from colours c
join (
select colour, shape from bricks
union all
select colour, toy_name from cuddly_toys
union all
select colour, pen_type from pens
) t
on t.colour = c.colour
group by c.colour;
沿着计划向下移动到第一片叶子。这是TABLE ACCESS FULL所述的COLORS在步骤3表中。
将此表中的行向上传递到第一个叶子的父级，即步骤 2 中的HASH JOIN。
找到的下叶，它是TABLE ACCESS FULL所述的砖表在步骤6。
它的父级是一个多子操作——UNION- ALL——所以数据库接下来将执行步骤 7 和 8。（有一个优化——UNION-ALL的并发执行——这意味着数据库可以同时运行所有这些表扫描并行查询中的时间。）
将步骤 6、7 和 8 中表中的行传递到步骤 5 中的UNION-ALL。此步骤将这些行合并为一个数据集。
将树备份到步骤 2 中的HASH JOIN。
连接第 3 步和第 5 步中的行，将幸存的行传递给第 1 步中的HASH GROUP BY。
最后，将数据返回给客户端。
select /*+ gather_plan_statistics */*
from bricks b
join colours c
on b.colour = c.colour;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format => 'ROWSTATS LAST'));
在到目前为止的查询中，数据库在执行期间读取每个表一次。在某些查询中，数据库会多次读取同一个表。
要检查这一点，请查看行统计信息中包含的 Starts 列。这说明在查询运行时操作开始的次数。
此查询使用标量子查询。数据库可以为颜色表中的每一行运行一次。通过查看开始列来验证这一点
select /*+ gather_plan_statistics */c.rgb_hex_value,
( select count (*)
from bricks b
where b.colour = c.colour
) brick#
from colours c;
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(format => 'ROWSTATS LAST'));
