tensorRT7+ DEB安装教程

                                                                    tensorRT 7+ 安装教程

目录

1.安装环境

2.clion远程连接docker容器

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1.安装环境

(1)建议基于nvidia/cuda ubuntu docker镜像，搭建环境！docker容器搭建教程

(2)下载tensorRT DEB格式

(3)如何在官网找API等文档

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开始：https://www.nvidia.com/en-us/

https://www.nvidia.cn/

然后：https://developer.nvidia.com/zh-cn/tensorrt

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(4) tensorRT 7+官方安装指导教程

(5)具体步骤

     1）dpkg -i ***.deb，这步骤只是解压，它自动解压至 /var/nv-tensorrt-***文件夹下

     2）apt-key add /var/nv-tensorrt-***/7fa2af80.pub 

     3）apt-get update , apt-get install tensorrt

     4）dpkg -l | grep TensorRT 查阅是否成功

      .....

(6)其它

如果想用python的tensorrt，还需要下载tar包，参考其中的whl安装

https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar

    1)下载tensorrt的tar包，解压，获得python中的whl二进制文件，pip install 对应python版本的tensorrt-***-none-linux_x86_64.whl

    2)pip install pycuda

2.clion远程连接docker容器

(1)下载clion，安装，.h .c .C .cxx等全选

(2)docker容器内安装cmake gdb，gdb用于调试：apt-get install cmake gdb；其余查阅我的docker容器教程

(3)创建项目，连接远端，按照如下步骤进行即可，注意RemoteHOST需置顶。clion不像pycharm需要指定python解释器的具体路径，而clion不需要！

(4)连接远端，ssh，1为ip，2为端口号，3docker默认root，4为passwd

(5)clion不像pycharm那样在新建项目时，同时配置映射路径，它需要建好项目后，更改映射路径：file->setting->Build->Deployment->mapping->deployment path !!!!当同步不及时时，可能还会导入/tmp/的映射，需要file->reload cmake project

(6)定期删除/tmp/