ES是海量数据查询的搜索引擎，广泛用于全文检索、日志分析、监控分析等场景。
ES有三个特点轻松支持各种复杂的查询条件：
1.分布式实时文件存储，采用倒排索引及自定义打分、排序能力与丰富的分词插件等，实现复杂查询条件的全文检索需求。
2.可扩展性强：天然支持分布式存储，可简单实现上千台服务器的分布式横向火绒。
3.高可用，容灾性能好：通过主备节点及故障自动检测与恢复，实现高可用。
一、关于ES和MySQL的概念对比
ES7.x之前版本和MySQL的结构对比
MySQL 中的数据库（DataBase），等价于 ES 中的索引（Index）。
MySQL 中一个数据库下面有 N 张表（Table），等价于1个索引 Index 下面有 N 多类型（Type）。
MySQL 中一个数据库表（Table）下的数据由多行（Row）多列（column，属性）组成，等价于1个 Type 由多个文档（Document）和多 Field 组成。
MySQL 中定义表结构、设定字段类型等价于 ES 中的 Mapping。举例说明，在一个关系型数据库里面，Schema 定义了表、每个表的字段，还有表和字段之间的关系。与之对应的，在 ES 中，Mapping 定义索引下的Type的字段处理规则，即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引 JSON 文档、是否压缩原始 JSON 文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
MySQL 中的增 insert、删 delete、改 update、查 search 操作等价于 ES 中的增 PUT/POST、删 Delete、改 _update、查 GET。其中的修改指定条件的更新 update 等价于 ES 中的 update_by_query，指定条件的删除等价于 ES 中的 delete_by_query。
MySQL 中的 group by、avg、sum 等函数类似于 ES 中的 Aggregations 的部分特性。
MySQL 中的去重 distinct 类似 ES 中的 cardinality 操作。
MySQL 中的数据迁移等价于 ES 中的 reindex 操作。
ES7.X版本和MySQL的结构对比
二、ES相关接口操作
通过API操作es集群
https://endymecy.gitbooks.io/elasticsearch-guide-chinese/content/getting-started/exploring-cluster.html
我们可以发现访问Elasticsearch中数据的一个模式：
curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
这个REST访问模式普遍适用于所有的API命令，如果你能记住它，你就会为掌握Elasticsearch 开一个好头。
查看分类
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat
查看集群节点
curl http://10.64.3.9:9200/_cat/nodes
查看节点详情
curl http://10.64.3.9:9200/_nodes/process?pretty
查看分片状态
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/shards
统计索引数据量
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/count/${index_name}
查看索引设置
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/${index_name}/_settings?pretty
查看索引个数和每个索引概况
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/indices
注：indices为index的复数
查看集群分片分配详情
curl -X GET xx.xx.xx.xx:9200/_cluster/allocation/explain?pretty
为索引的每个分片设置副本数
curl -X PUT http://xx.xx.xx.xx:9200/${index_name}/_settings \
--header 'Content-Type: application/json' \
-d '{"index":{"number_of_replicas":1}}'
创建索引
curl -X PUT http://xx.xx.xx.xx:9200/${index_name}
删除索引
curl -X DELETE http://xx.xx.xx.xx:9200/${index_name}
查看索引的mapping详情
curl http://xx.xx.xx.xx:9200/${index_name}/_mapping?pretty
查看集群状态
curl -X GET -s http://xx.xx.xx.xx:9200/_cluster/health?pretty
$ curl http://10.64.3.9:9201/_cat?
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=^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
/_cat/nodes
/_cat/tasks
/_cat/indices
/_cat/indices/{index}
/_cat/segments
/_cat/segments/{index}
/_cat/count
/_cat/count/{index}
/_cat/recovery
/_cat/recovery/{index}
/_cat/health
/_cat/pending_tasks
/_cat/aliases
/_cat/aliases/{alias}
/_cat/thread_pool
/_cat/thread_pool/{thread_pools}
/_cat/plugins
/_cat/fielddata
/_cat/fielddata/{fields}
/_cat/nodeattrs
/_cat/repositories
/_cat/snapshots/{repository}
/_cat/templates
#####################################
三、参考
ES与MySQL的概念对比
https://www.cnblogs.com/smallzhen/p/14711478.html
通过API操作es集群
https://endymecy.gitbooks.io/elasticsearch-guide-chinese/content/getting-started/exploring-cluster.html
Elasticsearch Guide [7.5] » REST APIs
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.5/rest-apis.html
通过API操作阿里云Elasticsearch
https://help.aliyun.com/document_detail/155919.html
elasticsearch-guide
https://endymecy.gitbooks.io/elasticsearch-guide-chinese/content/index.html
json测试数据生成器
https://www.json-generator.com
The most elegant way to create random data.
With help of powerful and flexible templates written in good old JavaScript.
Elasticsearch Guide [7.14] » REST APIs » Document APIs
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs.html