ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的
容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索
集群的结构图如下
1、结点
ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。
2.分片
当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的处理能力、容错能力及高可用能力，我们将索引分成若干分片，每个分片可以放在不同的服务器，这样就实现了多个服务器共同对外提供索引及搜索服务。一个搜索请求过来，会分别从各各分片去查询，最后将查询到的数据合并返回给用户。
3.副本
为了提高ES的高可用同时也为了提高搜索的吞吐量，我们将分片复制一份或多份存储在其它的服务器，这样即使当前的服务器挂掉了，拥有副本的服务器照常可以提供服务
4、主结点
一个集群中会有一个或多个主结点，主结点的作用是集群管理，比如增加节点，移除节点等，主结点挂掉后ES会重新选一个主结点
5.结点转发
每个结点都知道其它结点的信息，我们可以对任意一个结点发起请求，接收请求的结点会转发给其它结点查询数据。
集群搭建
下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本。
节点
主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。
数据结点：data 节点上保存了数据分片，它负责索引和搜索操作。
客户端结点：client 节点仅作为请求客户端存在，client的作用也作为负载均衡器，client 节点不存数据，只是将请求均衡转发到其它结点
通过下边两项参数来配置结点的功能：
node.master: #是否允许为主结点
node.data: #允许存储数据作为数据结点
node.ingest: #是否允许成为协调节点，
四种组合方式：
master=true，data=true：即是主结点又是数据结点
master=false，data=true：仅是数据结点
master=true，data=false：仅是主结点，不存储数据
master=false，data=false：即不是主结点也不是数据结点，此时可设置ingest为true表示它是一个客户端。
创建节点1
下载一个es zip 包, 解压到 D:\devenv\es\es-cloud-1\elasticsearch-6.2.1
结点1对外服务的http端口是：9200
集群管理端口是9300
配置elasticsearch.yml
结点名 : node01,elasticsearch.yml内容如下
cluster.name: cluster01
node.name: node01
network.host: 127.0.0.1 #本地ip
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
node.ingest: true
node.max_local_storage_nodes: 2
path.data: D:\devenv\es\es-cloud-1\elasticsearch-6.2.1\data
path.logs: D:\devenv\es\es-cloud-1\elasticsearch-6.2.1\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: /.*/启动
创建节点2
把下载的es zip 包, 解压到 D:\devenv\es\es-cloud-1\elasticsearch-6.2.1
结点1对外服务的http端口是：9201
集群管理端口是9302
结点名：node02
elasticsearch.yml内容如下
cluster.name: cluster01
node.name: node02
network.host: 127.0.0.1 #本地ip
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301"] #集群各个节点的ip端口
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
node.ingest: true
node.max_local_storage_nodes: 2
path.data: D:\devenv\es\es-cloud-2\elasticsearch-6.2.1\data
path.logs: D:\devenv\es\es-cloud-2\elasticsearch-6.2.1\logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: /.*/创建索引库
使用head 插件,随便连接一个es节点
下边创建索引库，共2个分片，每个分片一个副本
每个节点 安装ik分词器
略
集群的健康
通过访问 GET /_cluster/health 来查看Elasticsearch 的集群健康情况。
用三种颜色来展示健康状态： green 、 yellow 或者 red 。
green：所有的主分片和副本分片都正常运行。
yellow：所有的主分片都正常运行，但有些副本分片运行不正常。
red：存在主分片运行不正常。
Get请求：http://localhost:9200/_cluster/health
测试
1.创建映射并写入文档
Post http://localhost:9200/xc_course/doc/3
{
"name": "spring开发基础",
"description": "spring 在java领域非常流行,java软件开发人员都在用。",
"studymodel": "201001",
"price":66.6
}
响应结果：
俩个分片都保存成功!
2.搜索
向其它一个结点发起搜索请求，查询全部数据
3）关闭一个结点
ES会重新选中一个主结点（前提在配置结点时允许它可以为主结点）
